Gemma 4 26B A4B IT
Rede Neural
Gemma 4 26B A4B IT é um modelo MoE instrucional do Google DeepMind para tarefas de texto e integrações via API Gemma 4.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 262 144 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 235 929 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções, Batch API
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Gemma 4 26B A4B IT?
Gemma 4 26B A4B IT é um modelo instrucional do Google DeepMind com arquitetura Mixture-of-Experts: de 25,2 bilhões de parâmetros, apenas 3,8 bilhões são ativados por token, mantendo a qualidade de modelos densos de cerca de 31 bilhões com menos processamento. O ajuste fino em instruções torna-o previsível em diálogos e tarefas específicas. No BotHub, o modelo funciona sem VPN ou cartões estrangeiros: pague em reais apenas pelos tokens usados, sem assinaturas. Com mais de 250 modelos disponíveis, é fácil comparar respostas, e a API compatível com OpenAI permite trocar de modelo sem reescrever integrações. As conversas são criptografadas via AES-GCM, e empresas contam com contratos, faturas e painel administrativo. O Gemma 4 é ideal para assistentes, chatbots, rascunhos, processamento de textos, análise de documentos e tarefas de fundo onde o custo por resposta é essencial.Perguntas frequentes sobre Gemma 4 26B A4B IT
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto do Google com contexto de 65.536 tokens. Adequado para código, análise de documentos e imagens, análise de dados, raciocínio passo a passo e integrações via chamadas de função. Disponível no BotHub sem VPN, com pagamento em reais.
O limite de saída é de até 235.929 tokens por resposta, permitindo artigos longos, análises detalhadas ou grandes blocos de código. A janela de contexto é de 65.536 tokens, portanto, planeje o histórico do diálogo e os anexos separadamente.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado. O modelo pode decompor a tarefa em etapas antes de fornecer o resultado. Isso ajuda significativamente na lógica, matemática, depuração de código e análise de documentos, onde o processo de solução é tão importante quanto o resultado.
Sim, tanto chamadas de função quanto saída estruturada em JSON são suportadas. Isso facilita a conexão do modelo a ferramentas, bancos de dados e serviços externos. No BotHub, tudo funciona via API compatível com OpenAI, permitindo trocar de modelo sem reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim; você pode enviá-los com texto e pedir para analisar capturas de tela, diagramas ou arquivos. Áudio e vídeo não são suportados, então, para essas tarefas, escolha um modelo especializado no catálogo do BotHub.
Não temos dados sobre os idiomas de prompts e respostas, então não podemos prometer nada — teste o modelo com sua tarefa. No BotHub, você paga apenas pelos tokens usados, que não expiram, permitindo comparar vários modelos tranquilamente.