gemini-robotics-er-2-streaming-preview
Rede Neural
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 131 072 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 32 000 tokens
- Recursos
- Batch API
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Como funciona gemini-robotics-er-2-streaming-preview?
Perguntas frequentes sobre gemini-robotics-er-2-streaming-preview
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
Este é um modelo do Google da linha Gemini Robotics-ER: foi projetado para a compreensão espacial de cenas com base em imagens e descrições de texto. Aceita texto, imagens e documentos, e responde com texto. É adequado para protótipos de robótica, análise de quadros e cenários visuais onde os objetos e sua localização são importantes.
O limite de saída é de 32.000 tokens por resposta, o que é suficiente para uma análise longa ou uma instrução detalhada. A janela de contexto total é de 65.536 tokens, que inclui sua solicitação com anexos e a própria resposta, portanto, textos muito volumosos devem ser solicitados em partes.
Em nossos dados, não há indicação de um modo de raciocínio, mas também não afirmamos o contrário. Na prática, muito depende do prompt: peça para analisar a tarefa passo a passo, mostrar conclusões intermediárias e só então dar o resultado — o modelo lida bem com essa estrutura de resposta.
Não há uma nota separada sobre 'function calling' e JSON estrito em nossos dados, portanto, não damos garantias — verifique em seu cenário. O formato de saída pode ser definido diretamente no prompt: descreva o esquema desejado e peça a resposta apenas na estrutura. O acesso é feito através da API BotHub compatível com OpenAI.
Imagens e documentos — sim, isso é confirmado por nossos dados: anexe quadros, esquemas, digitalizações e peça para analisar o conteúdo. Não temos notas sobre áudio e vídeo, portanto, não conte com eles; para som e vídeo, existem modelos separados no BotHub, com alternância em um toque.
Não há informações sobre os idiomas suportados em nossos dados, portanto, não prometeremos nada específico — é mais honesto testar o modelo em sua tarefa. Do lado do BotHub, tudo é familiar: interface do site e do bot do Telegram em russo, pagamento com cartões russos em rublos, sem necessidade de VPN ou cartão estrangeiro.