gemini-robotics-er-2-preview

Rede Neural

Bip-bup, escrevendo texto para você...
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gemini-robotics-er-2-preview

Especificações

Entrada
texto, imagens, documentos
Saída
texto
Tamanho do contexto
131 072 tokens
Comprimento máximo de resposta
32 000 tokens
Recursos
Batch API
160 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

160 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagem

(por 1K tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
bothub
BotHub: Experimente redes neurais gratuitamentebot

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Exemplo de código e API para gemini-robotics-er-2-previewOferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
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Python
Curl

Como funciona gemini-robotics-er-2-preview?

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Perguntas frequentes sobre gemini-robotics-er-2-preview

Posso usar os resultados de gemini-robotics-er-2-preview para fins comerciais?

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O que o gemini-robotics-er-2-preview consegue fazer e para quais tarefas é adequado?

O modelo do Google aceita texto, imagens e documentos como entrada e responde com texto. A janela de contexto é de 65.536 tokens, portanto, um documento volumoso ou uma série de quadros caberá em uma única solicitação. É adequado para análise de imagens, extração de dados de arquivos e análise textual de material visual.

Quanto texto o gemini-robotics-er-2-preview pode escrever em uma única resposta?

O limite de uma única resposta é de 32.000 tokens, o que equivale a algumas dezenas de páginas. É mais do que suficiente para a maioria das tarefas: análise detalhada de documentos, resumos longos, descrição estruturada de uma série de imagens. Se precisar de um volume maior, divida o trabalho em solicitações sequenciais — o contexto de 65.536 tokens é suficiente para isso.

O gemini-robotics-er-2-preview sabe raciocinar antes de responder?

Em nossos dados, não há uma marcação específica sobre um modo de raciocínio, por isso não podemos prometer isso. No entanto, nada impede que você peça ao modelo para analisar a tarefa passo a passo diretamente no prompt — assim, as respostas geralmente ficam mais precisas. A maneira mais fácil de verificar é com seu próprio exemplo.

O gemini-robotics-er-2-preview suporta chamada de funções e saída em JSON?

Não há indicações sobre chamada de funções e modo JSON estrito em nossos dados, portanto, não podemos garantir isso. Você pode solicitar o formato desejado com uma instrução comum no prompt e a descrição do esquema. O modelo está disponível através da API unificada compatível com OpenAI do BotHub, então testar seu cenário leva apenas alguns minutos.

É possível carregar imagens, áudio ou vídeo no gemini-robotics-er-2-preview?

Imagens e documentos — sim, esses são formatos de entrada confirmados: você pode enviar um quadro, digitalização ou arquivo e obter uma análise textual. Áudio e vídeo não estão listados nos formatos de entrada suportados, portanto, para som e vídeos, é melhor escolher outro modelo — alternar em uma única janela do BotHub é rápido.

Quão bem o gemini-robotics-er-2-preview entende o idioma russo?

Não temos dados sobre os idiomas de prompt e resposta, por isso não faremos afirmações sobre o russo — isso só pode ser verificado na sua tarefa. O que é certo: interface e pagamento em rublos, acesso a partir da Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro, pagamento por uso de tokens.

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