gemini-omni-1.1-flash

Rede Neural

Bip-bup, escrevendo texto para você...
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gemini-omni-1.1-flash
32 000

Comprimento máximo de resposta

(em tokens)

65 536

Tamanho do contexto

(em tokens)

160 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

160 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagem

(por 1K tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
bothub
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Exemplo de código e API para gemini-omni-1.1-flashOferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
Javascript
Python
Curl

Como funciona gemini-omni-1.1-flash?

Os bothubs coletam informações...empty

Perguntas frequentes sobre gemini-omni-1.1-flash

Posso usar os resultados de gemini-omni-1.1-flash para fins comerciais?

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O que o gemini-omni-1.1-flash consegue fazer e para quais tarefas é adequado?

O modelo trabalha com texto, imagens e documentos: responde a perguntas, escreve e edita materiais, analisa código, extrai dados de arquivos e capturas de tela. O contexto de 65.536 tokens permite manter em um único diálogo uma longa correspondência, um artigo grande ou um documento volumoso na íntegra.

Quanto texto o gemini-omni-1.1-flash pode escrever em uma única resposta?

Em uma única resposta, estão disponíveis até 32.000 tokens — é um texto muito longo, suficiente para um artigo, documentação detalhada ou um grande fragmento de código. Se houver ainda mais material, divida a tarefa em partes e continue no mesmo diálogo, sem perder o contexto.

O gemini-omni-1.1-flash sabe raciocinar antes de responder?

Não há uma indicação específica sobre raciocínio antes da resposta em nossos dados, por isso não prometeremos um modo de reflexão. Na prática, um truque simples ajuda: peça para analisar a tarefa passo a passo e mostrar a lógica — em perguntas complexas, as respostas ficam mais precisas.

O gemini-omni-1.1-flash suporta chamada de funções e saída em JSON?

Em nossos dados, não há menção sobre function calling e modo JSON estrito, então não garantiremos isso. Geralmente, uma instrução explícita ajuda: descreva o esquema desejado e peça para retornar apenas JSON. Você pode conectar o modelo ao seu código através da API unificada compatível com OpenAI do BotHub.

É possível carregar imagens, áudio ou vídeo no gemini-omni-1.1-flash?

Imagens e documentos são confirmados: carregue capturas de tela, fotos, PDFs e peça para analisar o conteúdo. Não há menção sobre áudio e vídeo em nossos dados, portanto, não conte com isso — para som e vídeos, o BotHub possui modelos separados na mesma janela.

Quão bem o gemini-omni-1.1-flash entende o idioma russo?

Não há medições específicas sobre o russo em nossos dados, por isso não inventaremos uma avaliação — é mais fácil testar com sua própria tarefa. No BotHub, isso é barato: pagamento conforme o uso por tokens, sem assinatura, sem VPN e sem cartão estrangeiro, e ao lado, na mesma janela, há outros modelos para comparação.

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