Gemini Embedding 2
Rede Neural
Gemini Embedding 2 — мультимодальная модель эмбеддингов от Google для семантического поиска и RAG.
2 703
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
65 536
Tamanho do contexto
(em tokens)
0,24 $
Custo do prompt
(por 1M tokens)
< 0.01 $
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Пример кода и API для Gemini Embedding 2Мы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Como funciona Gemini Embedding 2?
Gemini Embedding 2 — первая мультимодальная модель эмбеддингов Google: текст и изображения она отображает в единое векторное пространство, поэтому поиск по картинке и по текстовому описанию работает в одном индексе. Через BotHub модель доступна по единому OpenAI-совместимому API: один ключ, оплата в рублях по факту, без VPN и зарубежной карты, шифрование AES-GCM, а рядом — более 250 моделей в одном окне. Векторы складываются в Qdrant, pgvector или любую другую векторную БД. Подойдёт для семантического поиска по базе знаний и товарному каталогу, RAG-ассистентов поверх документации, кластеризации и дедупликации обращений, подбора похожих изображений и материалов.Perguntas frequentes sobre Gemini Embedding 2
Posso usar os resultados de Gemini Embedding 2 para fins comerciais?
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК