Gemini Embedding 001
Rede Neural
Gemini Embedding 001 — модель векторных представлений от Google для семантического поиска, RAG и кластеризации текста.
6 600
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
20 000
Tamanho do contexto
(em tokens)
0,18 $
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Пример кода и API для Gemini Embedding 001Мы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Como funciona Gemini Embedding 001?
Gemini Embedding 001 — модель эмбеддингов от Google, которая переводит тексты в векторы и удерживает верхние позиции в бенчмарке MTEB. Она рассчитана на работу сразу в нескольких доменах: наука, право, финансы и программный код. В BotHub модель доступна через единый OpenAI-совместимый API, без VPN и зарубежной карты, с оплатой в рублях по факту использования. Запросы передаются в зашифрованном виде, а данные не сохраняются. Векторы можно складывать в Qdrant или pgvector и строить на них семантический поиск по базе документов, RAG-контур для ассистента поддержки, кластеризацию обращений, дедупликацию карточек товаров и поиск похожих фрагментов кода в репозитории.Perguntas frequentes sobre Gemini Embedding 001
Posso usar os resultados de Gemini Embedding 001 para fins comerciais?
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК