Gemini 3.6 Flash
Rede Neural
Gemini 3.6 Flash do Google: modelo para trabalho com código, fluxos de trabalho de agentes e desenvolvimento web.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 048 576 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 65 536 tokens
- Níveis de raciocínio
- mínimo, baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções, Batch API
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Como funciona Gemini 3.6 Flash?
Gemini 3.6 Flash é um modelo de alta eficiência do Google para programação, cenários de agentes e desenvolvimento de aplicações web. Ele foi projetado para resultados precisos: gera código pronto imediatamente, com menos correções e retrabalho, sendo ideal para agentes autônomos e pipelines repetitivos. No BotHub, o modelo está disponível sem necessidade de VPN ou cartão internacional: você paga com cartão local em moeda nacional e apenas pelos tokens efetivamente utilizados, sem necessidade de assinatura, e os tokens não expiram. Na mesma janela, há mais de 250 modelos reunidos, facilitando a alternância e a comparação de respostas para uma mesma tarefa. Uma API única compatível com OpenAI permite trocar de modelo sem reescrever a integração, as conversas são criptografadas via AES-GCM e, para equipes, há contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. Útil para criar protótipos de interface, analisar repositórios desconhecidos, realizar refatoração, encontrar a causa de erros via stack trace, construir agentes que executam cadeias de passos ou automatizar tarefas rotineiras de suporte e análise interna.Perguntas frequentes sobre Gemini 3.6 Flash
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo do Google para trabalho com texto: análise e escrita de código, raciocínio e tarefas STEM, análise de documentos e imagens. O contexto é de 1.048.576 tokens, permitindo incluir relatórios extensos, logs e repositórios inteiros em uma única solicitação. Adequado tanto para chat quanto para integrações via API.
Em uma única resposta, o modelo gera até 65.536 tokens — o que equivale a dezenas de páginas de texto ou um arquivo de código grande completo. Se precisar de um volume maior, divida a tarefa em partes e continue o diálogo: o contexto de mais de um milhão de tokens permite manter todo o histórico da conversa.
Sim, o raciocínio antes da resposta é um recurso do modelo: ele analisa a tarefa passo a passo antes de fornecer o resultado. Isso ajuda em matemática, lógica, análise de código e instruções de várias etapas, onde o importante não é uma resposta rápida, mas um processo de solução correto.
Sim, o modelo suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON. Você descreve as ferramentas, ele decide quando aplicá-las e retorna a resposta no esquema definido. No BotHub, isso está disponível através de uma API única compatível com OpenAI — você pode trocar de modelo sem reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim: segundo nossos dados, o modelo os aceita como entrada e responde com texto, sendo que documentos são processados nativamente. Não há informações sobre áudio e vídeo em nossos dados, por isso não podemos prometer essa entrada — verifique com sua tarefa ou utilize um modelo especializado.
Não há observações específicas sobre idiomas em nossos dados, por isso não podemos prometer nada concreto. A maneira mais honesta é testar com seus prompts: no BotHub, todos os modelos estão reunidos em uma única janela, facilitando a comparação de respostas e a escolha do ideal. Acesso sem necessidade de VPN ou cartão internacional.