gemini-3.5-transcribe-preview

Rede Neural

Bip-bup, escrevendo texto para você...
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gemini-3.5-transcribe-preview
32 000

Comprimento máximo de resposta

(em tokens)

65 536

Tamanho do contexto

(em tokens)

160 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

160 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagem

(por 1K tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
bothub
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Пример кода и API для gemini-3.5-transcribe-previewМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
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Como funciona gemini-3.5-transcribe-preview?

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Perguntas frequentes sobre gemini-3.5-transcribe-preview

Posso usar os resultados de gemini-3.5-transcribe-preview para fins comerciais?

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O que o gemini-3.5-transcribe-preview consegue fazer e para quais tarefas é adequado?

Este é um modelo da google-gemini que aceita texto, documentos e imagens, e responde com texto. É adequado para transcrição e estruturação de conteúdo de arquivos e digitalizações, extração de dados, análise e trabalho com código. O contexto é de 65.536 tokens, portanto, materiais volumosos cabem em uma única solicitação.

Quanto texto o gemini-3.5-transcribe-preview pode escrever em uma única resposta?

Em uma única resposta, o modelo gera até 32.000 tokens — o suficiente para uma transcrição longa de documento, uma análise detalhada ou um grande fragmento de código. Se o material final for maior, divida a tarefa em partes e continue a geração com as solicitações seguintes, baseando-se no contexto geral do diálogo.

O gemini-3.5-transcribe-preview consegue raciocinar antes de responder?

Sim, o modelo possui um modo de raciocínio: antes de responder, ele analisa sequencialmente a condição e só então formula o resultado. Isso ajuda notavelmente em tarefas com lógica complexa, análise de estrutura de documentos, matemática e depuração de código, onde não é importante uma resposta rápida, mas sim uma resposta precisa.

O gemini-3.5-transcribe-preview suporta chamada de funções e saída em JSON?

Sim, o modelo suporta function calling e saída estruturada em JSON. Você descreve o esquema e as ferramentas, e ele retorna um objeto pronto para análise — útil para pipelines de extração de dados, integrações e agentes. No BotHub, isso está disponível através de uma API única compatível com OpenAI.

É possível carregar imagens, áudio ou vídeo no gemini-3.5-transcribe-preview?

De acordo com nossos dados, o modelo aceita imagens e documentos além de texto: você pode enviar uma digitalização, uma foto de uma página, um diagrama ou um PDF e obter um resultado em texto. O suporte para entrada de áudio e vídeo não foi verificado por nós, portanto, concentre-se em documentos e imagens.

Quão bem o gemini-3.5-transcribe-preview entende o idioma russo?

Os modelos da família Gemini da google-gemini tradicionalmente trabalham com o russo em um bom nível — tanto na compreensão da solicitação quanto na análise de texto em imagens e documentos. Não temos dados precisos sobre os idiomas de prompts e saída, portanto, verifique a qualidade em sua tarefa no BotHub.

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