gemini-3.5-transcribe-live-preview

Rede Neural

Bip-bup, escrevendo texto para você...
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gemini-3.5-transcribe-live-preview
32 000

Comprimento máximo de resposta

(em tokens)

65 536

Tamanho do contexto

(em tokens)

160 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

160 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagem

(por 1K tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
bothub
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Exemplo de código e API para gemini-3.5-transcribe-live-previewOferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
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Curl

Como funciona gemini-3.5-transcribe-live-preview?

Os bothubs coletam informações...empty

Perguntas frequentes sobre gemini-3.5-transcribe-live-preview

Posso usar os resultados de gemini-3.5-transcribe-live-preview para fins comerciais?

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O que o gemini-3.5-transcribe-live-preview consegue fazer e para quais tarefas é adequado?

É um modelo do Google com um contexto de 65.536 tokens: aceita texto, imagens e documentos, raciocina antes de responder e sabe chamar funções. É adequado para analisar arquivos e capturas de tela, análise de dados, trabalho com código e cenários onde é necessária uma resposta estritamente estruturada.

Quanto texto o gemini-3.5-transcribe-live-preview pode escrever em uma única resposta?

Até 32.000 tokens por resposta — isso equivale a dezenas de páginas de texto. É suficiente para uma análise detalhada de documentos, instruções longas ou um fragmento de código volumoso. A janela total é de 65.536 tokens, o que inclui tanto a sua solicitação quanto a resposta do modelo.

O gemini-3.5-transcribe-live-preview consegue raciocinar antes de responder?

Sim, o raciocínio antes da resposta está confirmado em nossos dados. O modelo primeiro analisa a tarefa passo a passo e só então fornece o resultado — isso é especialmente notável em lógica, cálculos e instruções de várias etapas. Em solicitações simples, a diferença é menor, mas a resposta é mais estável.

O gemini-3.5-transcribe-live-preview suporta chamada de funções e saída em JSON?

Sim, tanto a chamada de funções quanto a saída estruturada em JSON são suportadas. Você descreve o esquema e as ferramentas disponíveis, e o modelo retorna um objeto pronto ou uma chamada para sua função. No BotHub, isso funciona através de uma API única compatível com OpenAI, portanto, você pode trocar de modelo sem reescrever a integração.

É possível carregar imagens, áudio ou vídeo no gemini-3.5-transcribe-live-preview?

Imagens e documentos — sim, eles podem ser enviados junto com o texto: capturas de tela, diagramas, tabelas, PDF. Áudio e vídeo não estão marcados em nossos dados, por isso não prometeremos isso com antecedência — verifique com seu próprio exemplo. O modelo responde com texto.

Quão bem o gemini-3.5-transcribe-live-preview entende o idioma russo?

O idioma dos prompts e das respostas não está especificado em nossos dados, então não prometeremos detalhes — execute algumas de suas solicitações típicas e avalie o resultado você mesmo. A interface do BotHub está em russo, o pagamento é feito em rublos com cartões russos, e o acesso é possível sem VPN ou cartão estrangeiro.

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