gemini-3.5-transcribe

Rede Neural

Bip-bup, escrevendo texto para você...
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gemini-3.5-transcribe

Especificações

Entrada
texto, imagens, documentos
Saída
texto
Tamanho do contexto
98 304 tokens
Comprimento máximo de resposta
32 000 tokens
Níveis de raciocínio
baixo, médio, alto
Recursos
raciocínio, chamada de funções, Batch API
160 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

160 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagem

(por 1K tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
bothub
BotHub: Experimente redes neurais gratuitamentebot

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Exemplo de código e API para gemini-3.5-transcribeOferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
Javascript
Python
Curl

Como funciona gemini-3.5-transcribe?

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Perguntas frequentes sobre gemini-3.5-transcribe

Posso usar os resultados de gemini-3.5-transcribe para fins comerciais?

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O que o gemini-3.5-transcribe consegue fazer e para quais tarefas é adequado?

O gemini-3.5-transcribe do Google trabalha com texto, documentos e imagens, transformando-os em texto estruturado. O modelo raciocina antes de responder, chama funções e mantém um contexto de até 65.536 tokens, sendo adequado para transcrever o conteúdo de arquivos, extração de dados e análise. Acesso ao BotHub a partir da Rússia sem VPN.

Quanto texto o gemini-3.5-transcribe pode escrever em uma única resposta?

Em uma única resposta, o modelo gera até 32.000 tokens — o que equivale a um artigo longo ou uma transcrição detalhada de dezenas de páginas. Se o material for mais extenso, divida o trabalho em partes e envie-as sequencialmente: o contexto geral de 65.536 tokens permite isso.

O gemini-3.5-transcribe consegue raciocinar antes de responder?

Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado: o modelo analisa a tarefa passo a passo antes de fornecer o resultado. Isso é perceptível em documentos complexos, instruções de várias etapas e tarefas onde é importante conectar fragmentos de texto dispersos e chegar a uma conclusão fundamentada.

O gemini-3.5-transcribe suporta chamada de funções e saída em JSON?

Sim, ambos. O modelo chama funções e retorna JSON estruturado, que é conveniente para armazenar em um banco de dados ou transmitir ao longo de um pipeline. No BotHub, funciona uma API única compatível com OpenAI: você conecta uma vez e alterna entre modelos sem precisar reescrever a integração.

É possível carregar imagens, áudio ou vídeo no gemini-3.5-transcribe?

Imagens e documentos, sim, eles estão confirmados em nossos dados: você pode enviar uma digitalização, PDF ou fotografia e obter uma análise textual. Não temos informações sobre áudio e vídeo, portanto, verifique os formatos disponíveis na interface antes de iniciar o processo.

Quão bem o gemini-3.5-transcribe entende o idioma russo?

Em nossos dados, as características por idioma não estão especificadas, por isso não prometemos nada. A maneira mais fácil de verificar é na prática: envie seu documento ou tarefa típica para o BotHub e compare o resultado com outros modelos — a alternância leva alguns segundos, pagamento com cartões russos.

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