gemini-3.5-transcribe
Rede Neural
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 98 304 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 32 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções, Batch API
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Como funciona gemini-3.5-transcribe?
Perguntas frequentes sobre gemini-3.5-transcribe
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O gemini-3.5-transcribe do Google trabalha com texto, documentos e imagens, transformando-os em texto estruturado. O modelo raciocina antes de responder, chama funções e mantém um contexto de até 65.536 tokens, sendo adequado para transcrever o conteúdo de arquivos, extração de dados e análise. Acesso ao BotHub a partir da Rússia sem VPN.
Em uma única resposta, o modelo gera até 32.000 tokens — o que equivale a um artigo longo ou uma transcrição detalhada de dezenas de páginas. Se o material for mais extenso, divida o trabalho em partes e envie-as sequencialmente: o contexto geral de 65.536 tokens permite isso.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado: o modelo analisa a tarefa passo a passo antes de fornecer o resultado. Isso é perceptível em documentos complexos, instruções de várias etapas e tarefas onde é importante conectar fragmentos de texto dispersos e chegar a uma conclusão fundamentada.
Sim, ambos. O modelo chama funções e retorna JSON estruturado, que é conveniente para armazenar em um banco de dados ou transmitir ao longo de um pipeline. No BotHub, funciona uma API única compatível com OpenAI: você conecta uma vez e alterna entre modelos sem precisar reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim, eles estão confirmados em nossos dados: você pode enviar uma digitalização, PDF ou fotografia e obter uma análise textual. Não temos informações sobre áudio e vídeo, portanto, verifique os formatos disponíveis na interface antes de iniciar o processo.
Em nossos dados, as características por idioma não estão especificadas, por isso não prometemos nada. A maneira mais fácil de verificar é na prática: envie seu documento ou tarefa típica para o BotHub e compare o resultado com outros modelos — a alternância leva alguns segundos, pagamento com cartões russos.