gemini-3.5-transcribe

Rede Neural

Bip-bup, escrevendo texto para você...
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gemini-3.5-transcribe
32 000

Comprimento máximo de resposta

(em tokens)

65 536

Tamanho do contexto

(em tokens)

160 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

160 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagem

(por 1K tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

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Пример кода и API для gemini-3.5-transcribeМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
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Como funciona gemini-3.5-transcribe?

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Perguntas frequentes sobre gemini-3.5-transcribe

Posso usar os resultados de gemini-3.5-transcribe para fins comerciais?

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O que o gemini-3.5-transcribe consegue fazer e para quais tarefas é adequado?

O gemini-3.5-transcribe do Google trabalha com texto, documentos e imagens, transformando-os em texto estruturado. O modelo raciocina antes de responder, chama funções e mantém um contexto de até 65.536 tokens, sendo adequado para transcrever o conteúdo de arquivos, extração de dados e análise. Acesso ao BotHub a partir da Rússia sem VPN.

Quanto texto o gemini-3.5-transcribe pode escrever em uma única resposta?

Em uma única resposta, o modelo gera até 32.000 tokens — o que equivale a um artigo longo ou uma transcrição detalhada de dezenas de páginas. Se o material for mais extenso, divida o trabalho em partes e envie-as sequencialmente: o contexto geral de 65.536 tokens permite isso.

O gemini-3.5-transcribe consegue raciocinar antes de responder?

Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado: o modelo analisa a tarefa passo a passo antes de fornecer o resultado. Isso é perceptível em documentos complexos, instruções de várias etapas e tarefas onde é importante conectar fragmentos de texto dispersos e chegar a uma conclusão fundamentada.

O gemini-3.5-transcribe suporta chamada de funções e saída em JSON?

Sim, ambos. O modelo chama funções e retorna JSON estruturado, que é conveniente para armazenar em um banco de dados ou transmitir ao longo de um pipeline. No BotHub, funciona uma API única compatível com OpenAI: você conecta uma vez e alterna entre modelos sem precisar reescrever a integração.

É possível carregar imagens, áudio ou vídeo no gemini-3.5-transcribe?

Imagens e documentos, sim, eles estão confirmados em nossos dados: você pode enviar uma digitalização, PDF ou fotografia e obter uma análise textual. Não temos informações sobre áudio e vídeo, portanto, verifique os formatos disponíveis na interface antes de iniciar o processo.

Quão bem o gemini-3.5-transcribe entende o idioma russo?

Em nossos dados, as características por idioma não estão especificadas, por isso não prometemos nada. A maneira mais fácil de verificar é na prática: envie seu documento ou tarefa típica para o BotHub e compare o resultado com outros modelos — a alternância leva alguns segundos, pagamento com cartões russos.

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