gemini-3.5-live-translate-preview

Rede Neural

Bip-bup, escrevendo texto para você...
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gemini-3.5-live-translate-preview
32 000

Comprimento máximo de resposta

(em tokens)

65 536

Tamanho do contexto

(em tokens)

160 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

160 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagem

(por 1K tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
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Пример кода и API для gemini-3.5-live-translate-previewМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Генерация текста
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Como funciona gemini-3.5-live-translate-preview?

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Perguntas frequentes sobre gemini-3.5-live-translate-preview

Posso usar os resultados de gemini-3.5-live-translate-preview para fins comerciais?

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O que o gemini-3.5-live-translate-preview consegue fazer e para quais tarefas é adequado?

O modelo trabalha com texto, aceita documentos e imagens como entrada, raciocina antes de responder e consegue gerar áudio como resultado. A janela de contexto é de 65.536 tokens, com até 32.000 na resposta. É adequado para análise de arquivos, análise de capturas de tela, cenários de diálogo e agentes com chamada de ferramentas externas.

Em que qualidade e formato o gemini-3.5-live-translate-preview gera conteúdo?

A saída é texto e áudio: segundo nossos dados, o modelo consegue gerar som além da resposta comum. O limite de uma resposta é de 32.000 tokens, o que é suficiente para uma análise longa, tradução de um fragmento extenso ou roteiro de narração. Respostas estruturadas em JSON também são suportadas.

O gemini-3.5-live-translate-preview consegue raciocinar antes de responder?

Sim, o raciocínio antes da resposta está confirmado em nossos dados. O modelo primeiro analisa a condição e depois fornece o resultado — isso é perceptível em tarefas com várias etapas: comparação de dados de documentos, lógica, cálculos, análise de formulações contraditórias. Para solicitações simples, a diferença será menor.

O gemini-3.5-live-translate-preview suporta chamada de funções e saída em JSON?

Sim, o modelo suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON — você pode conectá-lo aos seus serviços, bancos de dados e APIs externas, obtendo campos previsíveis em vez de texto livre. No BotHub, isso funciona através de uma API única compatível com OpenAI, portanto, a troca de modelo não quebra a integração.

É possível carregar imagens, áudio ou vídeo no gemini-3.5-live-translate-preview?

Imagens e documentos — sim, isso está confirmado: você pode enviar uma captura de tela, esquema, foto de uma página ou arquivo e solicitar uma análise. A recepção de áudio e vídeo não está marcada em nossos dados, portanto, esses formatos devem ser testados por conta própria. O contexto é de 65.536 tokens para tudo junto.

Quão bem o gemini-3.5-live-translate-preview entende o idioma russo?

O idioma dos prompts e respostas não está descrito em nossos dados, por isso não prometeremos uma qualidade específica de russo — é mais fácil enviar algumas de suas solicitações típicas e comparar. A interface do BotHub está em russo, o pagamento é em rublos com cartões russos, acesso sem VPN e sem cartão estrangeiro.

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