Gemini 3.5 Flash Lite
Rede Neural
Gemini 3.5 Flash Lite é um modelo de alta eficiência do Google para subagentes que executam tarefas específicas em sistemas multiagentes
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 048 576 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 65 536 tokens
- Níveis de raciocínio
- mínimo, baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções, Batch API
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Como funciona Gemini 3.5 Flash Lite?
Gemini 3.5 Flash Lite é um modelo do Google focado em alta eficiência e capacidades de agente avançadas. Seu perfil são subagentes que executam tarefas específicas dentro de processos multiagentes complexos, onde é necessário processar rapidamente e de forma previsível muitos passos repetitivos. No BotHub, o modelo está acessível sem VPN ou cartões estrangeiros: você paga em rublos pelo uso de tokens, sem assinatura, e os tokens não utilizados não expiram. Uma API única compatível com OpenAI permite conectar o Gemini 3.5 Flash Lite ao seu produto e alternar para outros modelos sem reescrever a integração; o tráfego é criptografado via AES-GCM, as conversas não são salvas e, para empresas, estão disponíveis contratos, faturas, EDI e um painel administrativo com limites. Útil para criar pipelines onde um modelo forte planeja e o Gemini 3.5 Flash Lite executa passos individuais; marcar e classificar grandes volumes de dados; extrair campos estruturados de documentos; distribuir solicitações recebidas por tópicos e preparar rascunhos de respostas; e automatizar operações rotineiras dentro de cenários de agentes.Perguntas frequentes sobre Gemini 3.5 Flash Lite
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O gemini-3.5-flash-lite trabalha com texto, aceita imagens e documentos como entrada, inclusive nativamente. É adequado para processar grandes volumes de dados, analisar arquivos e relatórios, extrair significado de digitalizações e capturas de tela, suportar cenários de diálogo e tarefas em lote via modo batch.
Até 65.536 tokens por resposta — isso equivale a dezenas de páginas. É suficiente para obter um documento grande, uma análise detalhada ou um resumo longo completo, sem fragmentação. A janela de contexto é de 1.048.576 tokens, portanto, os dados de entrada também podem ser volumosos.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado pelos nossos dados: o modelo é capaz de decompor a tarefa em etapas e só então formular uma conclusão. Isso ajuda em cálculos, problemas lógicos, análise de condições contraditórias e instruções de várias etapas, onde o resultado correto é mais importante do que uma resposta rápida.
Sim, o modelo suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON. Você descreve o esquema e as ferramentas, e o modelo retorna um objeto previsível que pode ser enviado diretamente ao código. No BotHub, isso funciona através de uma API única compatível com OpenAI, portanto, mudar para outro modelo não quebra a integração.
De acordo com nossos dados, imagens e documentos são aceitos como entrada, incluindo processamento nativo de arquivos: você pode enviar uma captura de tela, diagrama, digitalização ou PDF e solicitar uma análise. Não temos informações sobre áudio e vídeo, por isso não prometemos suporte a eles — verifique o formato desejado com uma pequena solicitação.
Não temos dados sobre o suporte a idiomas específicos, portanto não faremos afirmações sobre a qualidade do português — avalie isso com sua solicitação típica. O que sabemos com certeza: o acesso ao modelo no BotHub funciona sem VPN, com pagamento em rublos.