Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools
Rede Neural
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools: modelo Google com chamada de função precisa para cenários de agentes e trabalho com código.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Como funciona Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools?
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools é uma variante do Gemini 3.1 Pro do Google com seleção de ferramentas aprimorada: o modelo evita o bash genérico quando é mais eficiente chamar uma ferramenta específica. Isso o diferencia da versão básica, tornando as cadeias de chamadas mais curtas e previsíveis. No BotHub, o acesso é direto, sem necessidade de VPN ou cartões internacionais; o pagamento é feito em rublos com cartões russos, conforme o uso, e os tokens não expiram. Com mais de 250 modelos em uma única interface, a API compatível com OpenAI permite alternar entre eles sem reescrever integrações. As conversas são criptografadas via AES-GCM, e oferecemos contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites para empresas. Ideal para criar agentes com ferramentas externas, automatizar tarefas de código (refatoração, depuração, revisão), desenvolver cenários com function calling onde a disciplina de chamadas é crucial, ou prototipar serviços multimodelo usando uma única chave.Perguntas frequentes sobre Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O modelo aceita texto, documentos e imagens, respondendo em texto. A janela de contexto é de 1.048.576 tokens, permitindo processar relatórios longos, arquivos de código grandes e coleções de materiais. Adequado para análise, trabalho com código, análise de documentos e tarefas que exigem raciocínio e chamada de funções.
O limite de saída é de 65.536 tokens por resposta. Isso é suficiente para materiais extensos: análises detalhadas, documentação técnica, grandes módulos de código ou relatórios estruturados longos. Se a tarefa for maior, divida-a em partes e continue a geração com a próxima solicitação no mesmo diálogo.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado no modelo. Ele estabelece uma sequência de passos antes de formular o resultado, o que ajuda significativamente em matemática, lógica, depuração de código e análise de documentos em várias etapas. Em solicitações complexas, a resposta pode levar mais tempo para ser preparada, mas as conclusões são mais fundamentadas.
Sim, tanto a chamada de funções (function calling) quanto a saída estruturada em JSON conforme seu esquema são suportadas. Esta é a base para agentes, integrações com serviços internos e bancos de dados. No BotHub, o modelo está disponível via uma API única compatível com OpenAI, permitindo substituí-lo por outro sem reescrever a integração.
Imagens e documentos podem ser enviados: o modelo analisa capturas de tela, diagramas, tabelas e arquivos junto com a solicitação de texto. A recepção de áudio e vídeo não está confirmada em nossos dados, portanto, é melhor verificar esse cenário com uma pequena solicitação de teste antes da integração. O modelo sempre retorna o resultado em texto.
Não temos medições específicas por idioma em nossos dados, portanto não podemos dar promessas exatas — avalie o resultado com seus próprios materiais. A linha Gemini Pro, em geral, trabalha com confiança com textos multilíngues. No BotHub, o modelo está acessível da Rússia sem VPN, com pagamento via cartões russos conforme o uso.