Gemini 3.1 Pro Preview
Rede Neural
Gemini 3.1 Pro Preview: modelo de raciocínio do Google para código, tarefas de agentes e consultas multimodais.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 048 576 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 65 536 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções, Batch API
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Como funciona Gemini 3.1 Pro Preview?
Gemini 3.1 Pro Preview é um modelo de raciocínio do Google, construído sobre a base multimodal da linha Gemini. Comparado à versão anterior, o trabalho com engenharia de código foi aprimorado, a confiabilidade em cenários de agentes é maior e os tokens em tarefas de várias etapas são consumidos de forma mais eficiente: o modelo planeja os passos, chama ferramentas e leva a cadeia ao resultado. Através do BotHub, está disponível sem VPN e sem cartão estrangeiro: pagamento com cartão russo em rublos e por uso real de tokens, que não expiram. Mais de 250 modelos reunidos em uma única janela, facilitando a comparação de respostas, e uma API única compatível com OpenAI permite trocar de modelo sem reescrever a integração; os dados são criptografados via AES-GCM, e empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Use o Gemini 3.1 Pro Preview para analisar e refatorar códigos grandes, encontrar a causa de bugs intermitentes, criar agentes e pipelines com chamadas de função, trabalhar com conteúdo misto de texto e imagens e desvendar materiais técnicos complexos.Perguntas frequentes sobre Gemini 3.1 Pro Preview
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto do Google com contexto de até 1.048.576 tokens. Adequado para analisar grandes documentos e repositórios, escrever e refatorar código, depuração, análise e tarefas STEM, além de trabalhar com imagens e arquivos anexados à solicitação.
O limite de uma resposta é de 65.536 tokens, o suficiente para um artigo longo, documentação detalhada ou um arquivo de código grande. Se houver mais material, divida a tarefa em partes: o contexto de um milhão de tokens permite manter todos os códigos-fonte no diálogo.
Sim, o modo de raciocínio está confirmado. Antes de responder, o modelo analisa a condição passo a passo, o que ajuda significativamente em matemática, lógica, análise de código e em tarefas onde é necessário consolidar dados de um documento grande.
Sim, o modelo suporta function calling e saída estruturada em JSON — útil para agentes, análise de documentos e integrações onde a resposta vai diretamente para o seu sistema. Através da API única compatível com OpenAI do BotHub, a conexão não precisará ser reescrita para cada modelo.
O modelo aceita imagens e documentos como entrada: você pode enviar uma captura de tela, esquema, PDF ou relatório e pedir para analisar o conteúdo. Não há informações sobre áudio e vídeo em nossos dados, portanto, é melhor testar esse cenário em sua tarefa específica.
Não há uma nota específica sobre idiomas em nossos dados, então não podemos prometer: formule sua solicitação em russo e avalie o resultado você mesmo. A interface do BotHub e o suporte estão em russo, o pagamento é feito com cartões russos, não é necessário VPN, e se a resposta não for satisfatória, mude para outro modelo na mesma janela.