Gemini 3.1 Flash Lite Preview
Rede Neural
Gemini 3.1 Flash Lite Preview é um modelo rápido do Google para alta carga; a API do Gemini 3.1 Flash Lite está disponível no BotHub.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos, áudio
- Saída
- texto
- Níveis de raciocínio
- mínimo, baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções, Batch API
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Como funciona Gemini 3.1 Flash Lite Preview?
Gemini 3.1 Flash Lite Preview é um modelo do Google da linha Flash Lite, projetado para alta eficiência e grandes volumes de solicitações. Em qualidade geral, supera o Gemini 2.5 Flash Lite e aproxima-se do nível do Gemini 2.5 Flash, oferecendo um ganho na mesma classe leve. Trabalhar com ele via BotHub é possível sem VPN ou cartão estrangeiro: pagamento com cartões russos em rublos conforme o uso, e os tokens não expiram. Uma API única compatível com OpenAI permite conectar o modelo ao seu produto e alternar para qualquer outro entre mais de 250 em uma única janela, sem reescrever a integração. A correspondência é criptografada com AES-GCM, e o BotHub oferece contrato, fatura e EDI para empresas, com painel administrativo e limites. Os cenários são simples: processamento em massa de solicitações e classificação de entradas, rascunhos de respostas de suporte e sumarização de conversas, extração de dados de documentos para formato estruturado, trabalho em conjunto com serviços internos onde a velocidade de resposta no fluxo é importante. Assim, o fluxo rotineiro é coberto por um modelo rápido, enquanto você deixa as tarefas pesadas para modelos maiores.Perguntas frequentes sobre Gemini 3.1 Flash Lite Preview
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo do Google da linha Gemini que responde com texto e aceita texto, imagens, áudio e documentos como entrada. Ele consegue raciocinar antes de responder e chamar funções. O contexto de 1.048.576 tokens é adequado para analisar documentos grandes, trabalhar com código, análise e integrações via API.
O limite de saída é de 65.536 tokens por resposta. Isso é suficiente para um documento volumoso, uma análise detalhada ou um grande módulo de código inteiro, sem dividir em dezenas de solicitações. Se o material for maior, divida a tarefa em partes: o contexto de 1.048.576 tokens manterá todo o material original no diálogo.
Sim, o modelo possui um modo de raciocínio: antes da resposta final, ele analisa a tarefa passo a passo. Isso é perceptível em lógica, matemática, tarefas STEM e depuração de código, onde é importante não apenas adivinhar a resposta, mas chegar a ela de forma consistente e verificar as conclusões intermediárias.
Sim, o modelo suporta tanto function calling quanto saída estruturada em JSON. Você descreve o esquema e as ferramentas, e na saída recebe um objeto previsível que vai direto para o seu código. No BotHub, isso funciona através de uma API única compatível com OpenAI, então você pode alternar o modelo sem reescrever a integração.
O modelo aceita imagens, áudio e documentos como entrada — essas são capacidades confirmadas, incluindo o trabalho nativo com documentos. Não há notas sobre vídeo em nossos dados, portanto, é mais seguro testar esse cenário com seu próprio arquivo. O modelo retorna a resposta em texto de qualquer forma.
Não temos dados específicos sobre idiomas, por isso não faremos promessas — é mais fácil testar com sua tarefa real. No BotHub, isso não é apenas conversa: acesso sem VPN e sem cartão estrangeiro, pagamento em rublos conforme o uso por tokens que não expiram.