Nano Banana 2 Lite
Rede Neural
Nano Banana 2 Lite é um modelo do Google para gerar imagens a partir de texto, disponível via API no BotHub.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens
- Saída
- imagens
- Proporção
- 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 16:9, 9:16, 21:9
- Recursos
- Batch API
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Como funciona Nano Banana 2 Lite?
O Nano Banana 2 Lite é um modelo compacto da família Gemini do Google, focado em velocidade e eficiência: ele cria imagens a partir de texto e é projetado para alta frequência de solicitações, ideal para testar dezenas de variações visuais em uma sessão. Este formato é adequado onde o ritmo e o custo do experimento são mais importantes do que o trabalho prolongado em um único quadro. No BotHub, o modelo funciona sem VPN ou cartões estrangeiros: você paga conforme o uso, por tokens consumidos, e o saldo não expira. No mesmo interface, há mais de 250 redes neurais, permitindo criar rascunhos aqui e enviar o quadro final para um modelo mais robusto sem trocar de janela. Para tarefas de produto, há uma API compatível com OpenAI, criptografia AES-GCM e acesso corporativo com contrato, fatura e painel administrativo. O modelo ajuda designers a criar moodboards e conceitos, profissionais de marketing a preparar variações de criativos para testes, desenvolvedores a integrar a geração de imagens em pipelines, e autores de artigos e apresentações a obter ilustrações para materiais específicos.Perguntas frequentes sobre Nano Banana 2 Lite
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O nano-banana-2-lite é um modelo do Google para geração de imagens: cria uma imagem a partir de uma descrição de texto e refaz uma existente com base em uma referência. Adequado para ilustrações, conceitos, visuais para posts e cartões de produtos, e o modo em lote ajuda a concluir séries de imagens semelhantes de uma só vez.
A resolução específica e os formatos de arquivo não estão especificados em nossos dados, portanto, baseie-se no resultado: o modelo aceita uma descrição ou imagem original e entrega a imagem pronta. O contexto é de 65.536 tokens, limite de saída de 32.000 tokens, o que é suficiente para um prompt detalhado e uma série de quadros.
Um modo separado de raciocínio antes da resposta não está indicado em nossos dados. No entanto, o modelo pertence à classe de LLMs text-to-image e trabalha com descrições detalhadas, portanto, o grande contexto permite definir a cena, o estilo e os detalhes em um único prompt detalhado.
Em nossos dados, a chamada de funções e a saída estruturada em JSON não estão indicadas para este modelo — é um gerador de imagens, não uma ferramenta para retorno de dados. Se precisar de JSON estrito, conecte um modelo de texto na mesma API compatível com OpenAI do BotHub, sem reescrever a integração.
Imagens — sim: o modo image-to-image permite carregar uma referência e refiná-la, alterar o estilo, o fundo ou elementos individuais. A recepção de áudio e vídeo não está indicada em nossos dados, portanto, para esses arquivos, escolha um modelo com a modalidade necessária no catálogo do BotHub.
Não temos dados sobre os idiomas dos prompts, portanto, é mais seguro testar com várias formulações e comparar o resultado. O serviço em si é totalmente em português: site e bot do Telegram, pagamento com cartões locais, acesso sem VPN e pagamento conforme o uso por tokens.