Gemini 3.1 Flash Image
Rede Neural
Gemini 3.1 Flash Image é a rede neural do Google para gerar e editar imagens a partir de descrições de texto.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens
- Saída
- imagens
- Resolução
- 1K, 2K, 4K
- Proporção
- 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 16:9, 9:16, 21:9
- Recursos
- Batch API
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Como funciona Gemini 3.1 Flash Image?
Gemini 3.1 Flash Image, também conhecida como Nano Banana 2, é um modelo do Google para geração e edição de imagens. O foco é combinar a qualidade visual de nível Pro com a velocidade da linha Flash: a imagem é gerada rapidamente e permanece detalhada. Você pode trabalhar tanto com descrições de texto quanto com referências — a imagem final é refinada pontualmente. No BotHub, o modelo é acessado sem VPN ou cartão estrangeiro, com pagamento em rublos e apenas pelo que for consumido em tokens, que não expiram. Mais de 250 redes neurais estão disponíveis na mesma janela: é fácil comparar opções e alternar para outro modelo, e uma API única compatível com OpenAI evita a necessidade de reescrever integrações. Os dados são transmitidos com criptografia AES-GCM e não são salvos. Para designers, o modelo economiza horas em conceitos e variações de layout; para profissionais de marketing, em criativos e cartões de produtos; para especialistas em SMM, em capas e ilustrações para posts. Editores podem aproveitar a edição pontual: substituir o fundo, remover objetos desnecessários ou combinar várias referências em uma cena. Equipes com acesso corporativo têm à disposição contrato, fatura e painel administrativo com limites.Perguntas frequentes sobre Gemini 3.1 Flash Image
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O nano-banana-2 do google-gemini cria imagens a partir de descrições de texto e processa imagens prontas com base em referências. É adequado para visuais de posts, banners, conceitos e ilustrações, além de séries de quadros semelhantes: o modo de lote ajuda a preparar muitas variações de uma só vez.
O modelo entrega imagens prontas, e os parâmetros de saída específicos dependem da sua solicitação e das configurações de geração. Nossos dados indicam um contexto de 65.536 tokens e um limite de saída de até 32.000 tokens — o suficiente para um prompt detalhado com referência e edições minuciosas.
Um modo de raciocínio separado para o nano-banana-2 não está indicado em nossos dados — isso não é uma negação, apenas não confirmamos. A principal força do modelo é a geração de imagens. Se precisar de lógica longa e análise de tarefas, alterne para um modelo de texto na mesma janela do BotHub.
Chamada de funções e JSON estruturado não estão indicados em nossos dados, por isso não podemos prometer. Se você estiver criando um serviço multimodal, conecte o nano-banana-2 através da API única do BotHub compatível com OpenAI e deixe a saída estruturada para um modelo de texto — não será necessário reescrever a integração.
Imagens, sim: o nano-banana-2 aceita uma imagem como entrada e trabalha no modo image-to-image, ou seja, edita, completa e varia sua referência. A entrada de áudio e vídeo não está indicada em nossos dados, então conte com a combinação de texto e imagem.
Não temos dados confiáveis sobre o idioma dos prompts, por isso não prometemos nada: a maneira mais honesta é descrever a tarefa como preferir e comparar os resultados. O acesso ao modelo no BotHub funciona sem VPN ou cartão estrangeiro, com pagamento em rublos.