gemini-3-pro-preview
Rede Neural
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Como funciona gemini-3-pro-preview?
Perguntas frequentes sobre gemini-3-pro-preview
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
Este é um modelo universal do Google para trabalhar com texto, documentos e imagens: análise e depuração de código, raciocínio e tarefas STEM, análise de arquivos. O contexto de até 1.048.576 tokens permite carregar uma base de código inteira, relatório ou contrato e obter um resumo, verificação ou um fragmento de código pronto.
Até 32.000 tokens de saída em uma única resposta — o suficiente para um artigo longo, documentação técnica ou um grande módulo de código. Se precisar de mais, peça para continuar: o contexto de 1.048.576 tokens permite manter toda a conversa e os arquivos originais à mão.
Sim, de acordo com nossos dados, o modelo suporta raciocínio e cadeia de pensamento antes de responder. Isso ajuda em tarefas onde não é importante apenas uma resposta rápida, mas uma análise passo a passo: matemática, lógica, design de arquitetura, busca pela causa de um erro no código.
Sim, o modelo consegue chamar funções e fornecer saída estruturada em JSON. Através da API unificada compatível com OpenAI do BotHub, você a conecta ao seu agente ou serviço e, se necessário, alterna para outro modelo sem reescrever a integração.
De acordo com nossos dados, imagens e documentos são confirmados como entrada, incluindo processamento nativo de arquivos: diagramas, capturas de tela, tabelas, PDF. Não temos informações sobre áudio e vídeo, portanto, baseie-se em texto, imagens e documentos — esses são os cenários comprovados.
Os modelos da família Gemini são conhecidos por serem multilíngues, portanto, o modelo geralmente lida bem com consultas em russo. Não temos características exatas em nossos dados, então teste-o em suas tarefas: o acesso a partir da Federação Russa está aberto sem VPN e cartão estrangeiro, pagamento em rublos.