gemini-3-pro-preview

Rede Neural

Bip-bup, escrevendo texto para você...
pc1pc2pc3pc4

Especificações

Entrada
texto, imagens, documentos
Saída
texto
Tamanho do contexto
1 048 576 tokens
Comprimento máximo de resposta
32 000 tokens
Níveis de raciocínio
baixo, médio, alto
Recursos
raciocínio, chamada de funções, Batch API
160 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

160 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagem

(por 1K tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
bothub
BotHub : Essayez les réseaux de neurones gratuitementbot

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Exemple de code et API pour gemini-3-pro-previewNous offrons un accès complet à l'API OpenAI via notre service. Tous nos points de terminaison sont entièrement conformes aux points de terminaison OpenAI et peuvent être utilisés avec des plugins ainsi que lors du développement de votre propre logiciel via le SDK.Créer une clé API
Javascript
Python
Curl

Como funciona gemini-3-pro-preview?

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Perguntas frequentes sobre gemini-3-pro-preview

Posso usar os resultados de gemini-3-pro-preview para fins comerciais?

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O que o gemini-3-pro-preview consegue fazer e para quais tarefas é adequado?

Este é um modelo universal do Google para trabalhar com texto, documentos e imagens: análise e depuração de código, raciocínio e tarefas STEM, análise de arquivos. O contexto de até 1.048.576 tokens permite carregar uma base de código inteira, relatório ou contrato e obter um resumo, verificação ou um fragmento de código pronto.

Quanto texto o gemini-3-pro-preview pode escrever em uma única resposta?

Até 32.000 tokens de saída em uma única resposta — o suficiente para um artigo longo, documentação técnica ou um grande módulo de código. Se precisar de mais, peça para continuar: o contexto de 1.048.576 tokens permite manter toda a conversa e os arquivos originais à mão.

O gemini-3-pro-preview consegue raciocinar antes de responder?

Sim, de acordo com nossos dados, o modelo suporta raciocínio e cadeia de pensamento antes de responder. Isso ajuda em tarefas onde não é importante apenas uma resposta rápida, mas uma análise passo a passo: matemática, lógica, design de arquitetura, busca pela causa de um erro no código.

O gemini-3-pro-preview suporta chamada de funções e saída em JSON?

Sim, o modelo consegue chamar funções e fornecer saída estruturada em JSON. Através da API unificada compatível com OpenAI do BotHub, você a conecta ao seu agente ou serviço e, se necessário, alterna para outro modelo sem reescrever a integração.

É possível carregar imagens, áudio ou vídeo no gemini-3-pro-preview?

De acordo com nossos dados, imagens e documentos são confirmados como entrada, incluindo processamento nativo de arquivos: diagramas, capturas de tela, tabelas, PDF. Não temos informações sobre áudio e vídeo, portanto, baseie-se em texto, imagens e documentos — esses são os cenários comprovados.

Quão bem o gemini-3-pro-preview entende o idioma russo?

Os modelos da família Gemini são conhecidos por serem multilíngues, portanto, o modelo geralmente lida bem com consultas em russo. Não temos características exatas em nossos dados, então teste-o em suas tarefas: o acesso a partir da Federação Russa está aberto sem VPN e cartão estrangeiro, pagamento em rublos.

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