gemini-3-pro-preview
Rede Neural
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 048 576 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 32 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções, Batch API
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Como funciona gemini-3-pro-preview?
Perguntas frequentes sobre gemini-3-pro-preview
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
Este é um modelo universal do Google para trabalhar com texto, documentos e imagens: análise e depuração de código, raciocínio e tarefas STEM, análise de arquivos. O contexto de até 1.048.576 tokens permite carregar uma base de código inteira, relatório ou contrato e obter um resumo, verificação ou um fragmento de código pronto.
Até 32.000 tokens de saída em uma única resposta — o suficiente para um artigo longo, documentação técnica ou um grande módulo de código. Se precisar de mais, peça para continuar: o contexto de 1.048.576 tokens permite manter toda a conversa e os arquivos originais à mão.
Sim, de acordo com nossos dados, o modelo suporta raciocínio e cadeia de pensamento antes de responder. Isso ajuda em tarefas onde não é importante apenas uma resposta rápida, mas uma análise passo a passo: matemática, lógica, design de arquitetura, busca pela causa de um erro no código.
Sim, o modelo consegue chamar funções e fornecer saída estruturada em JSON. Através da API unificada compatível com OpenAI do BotHub, você a conecta ao seu agente ou serviço e, se necessário, alterna para outro modelo sem reescrever a integração.
De acordo com nossos dados, imagens e documentos são confirmados como entrada, incluindo processamento nativo de arquivos: diagramas, capturas de tela, tabelas, PDF. Não temos informações sobre áudio e vídeo, portanto, baseie-se em texto, imagens e documentos — esses são os cenários comprovados.
Os modelos da família Gemini são conhecidos por serem multilíngues, portanto, o modelo geralmente lida bem com consultas em russo. Não temos características exatas em nossos dados, então teste-o em suas tarefas: o acesso a partir da Federação Russa está aberto sem VPN e cartão estrangeiro, pagamento em rublos.