gemini-3-pro-preview

Rede Neural

Bip-bup, escrevendo texto para você...
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Especificações

Entrada
texto, imagens, documentos
Saída
texto
Tamanho do contexto
1 048 576 tokens
Comprimento máximo de resposta
32 000 tokens
Níveis de raciocínio
baixo, médio, alto
Recursos
raciocínio, chamada de funções, Batch API
160 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

160 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagem

(por 1K tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
bothub
BotHub: Experimente redes neurais gratuitamentebot

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Exemplo de código e API para gemini-3-pro-previewOferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
Javascript
Python
Curl

Como funciona gemini-3-pro-preview?

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Perguntas frequentes sobre gemini-3-pro-preview

Posso usar os resultados de gemini-3-pro-preview para fins comerciais?

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O que o gemini-3-pro-preview consegue fazer e para quais tarefas é adequado?

Este é um modelo universal do Google para trabalhar com texto, documentos e imagens: análise e depuração de código, raciocínio e tarefas STEM, análise de arquivos. O contexto de até 1.048.576 tokens permite carregar uma base de código inteira, relatório ou contrato e obter um resumo, verificação ou um fragmento de código pronto.

Quanto texto o gemini-3-pro-preview pode escrever em uma única resposta?

Até 32.000 tokens de saída em uma única resposta — o suficiente para um artigo longo, documentação técnica ou um grande módulo de código. Se precisar de mais, peça para continuar: o contexto de 1.048.576 tokens permite manter toda a conversa e os arquivos originais à mão.

O gemini-3-pro-preview consegue raciocinar antes de responder?

Sim, de acordo com nossos dados, o modelo suporta raciocínio e cadeia de pensamento antes de responder. Isso ajuda em tarefas onde não é importante apenas uma resposta rápida, mas uma análise passo a passo: matemática, lógica, design de arquitetura, busca pela causa de um erro no código.

O gemini-3-pro-preview suporta chamada de funções e saída em JSON?

Sim, o modelo consegue chamar funções e fornecer saída estruturada em JSON. Através da API unificada compatível com OpenAI do BotHub, você a conecta ao seu agente ou serviço e, se necessário, alterna para outro modelo sem reescrever a integração.

É possível carregar imagens, áudio ou vídeo no gemini-3-pro-preview?

De acordo com nossos dados, imagens e documentos são confirmados como entrada, incluindo processamento nativo de arquivos: diagramas, capturas de tela, tabelas, PDF. Não temos informações sobre áudio e vídeo, portanto, baseie-se em texto, imagens e documentos — esses são os cenários comprovados.

Quão bem o gemini-3-pro-preview entende o idioma russo?

Os modelos da família Gemini são conhecidos por serem multilíngues, portanto, o modelo geralmente lida bem com consultas em russo. Não temos características exatas em nossos dados, então teste-o em suas tarefas: o acesso a partir da Federação Russa está aberto sem VPN e cartão estrangeiro, pagamento em rublos.

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