gemini-2.5-pro-tts

Rede Neural

Bip-bup, escrevendo texto para você...
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gemini-2.5-pro-tts
32 000

Comprimento máximo de resposta

(em tokens)

65 536

Tamanho do contexto

(em tokens)

160 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

160 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagem

(por 1K tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
bothub
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Пример кода и API для gemini-2.5-pro-ttsМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
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Como funciona gemini-2.5-pro-tts?

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Perguntas frequentes sobre gemini-2.5-pro-tts

Posso usar os resultados de gemini-2.5-pro-tts para fins comerciais?

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O que o gemini-2.5-pro-tts consegue fazer e para quais tarefas é adequado?

O modelo trabalha com texto, analisa documentos e imagens carregados, raciocina antes de responder e chama funções externas. É adequado para análise de relatórios e capturas de tela, trabalho com código, tarefas lógicas complexas e cenários onde é necessária uma resposta estruturada para o seu serviço.

Quanto texto o gemini-2.5-pro-tts pode escrever em uma única resposta?

Em uma única resposta, o modelo gera até 32.000 tokens — o suficiente para uma análise longa, um documento volumoso ou um grande fragmento de código. A janela de contexto total é de 65.536 tokens, o que inclui sua solicitação, arquivos anexados e a própria resposta.

O gemini-2.5-pro-tts consegue raciocinar antes de responder?

Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado pelos nossos dados: o modelo primeiro processa a tarefa internamente e, em seguida, fornece o resultado. Isso ajuda notavelmente em matemática, lógica, depuração de código e perguntas de várias etapas, onde não é importante apenas a resposta, mas também o caminho correto até ela.

O gemini-2.5-pro-tts suporta chamada de funções e saída em JSON?

Sim, o modelo suporta tanto a chamada de funções quanto a saída estruturada em JSON. Você descreve o esquema ou o conjunto de ferramentas, e a resposta chega em um formato previsível que pode ser transmitido imediatamente. Através da API única compatível com OpenAI do BotHub, isso é conectado sem a necessidade de reescrever a integração.

É possível carregar imagens, áudio ou vídeo no gemini-2.5-pro-tts?

Imagens e documentos — sim: você pode enviar uma captura de tela, esquema, PDF ou contrato e pedir para analisar o conteúdo. Quanto a áudio e vídeo na entrada, não há confirmação em nossos dados, por isso não prometeremos — é mais fácil verificar diretamente na interface com seu próprio arquivo.

Quão bem o gemini-2.5-pro-tts entende o idioma russo?

A família Gemini foi desenvolvida originalmente como multilíngue, portanto, o modelo geralmente lida com solicitações em russo com confiança: entende o contexto e lida com precisão com os termos. A maneira mais precisa de verificar isso é em suas próprias tarefas; no BotHub, o acesso está disponível na Rússia sem VPN, com pagamento por cartões russos.

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