gemini-2.5-pro-tts
Rede Neural
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 65 536 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 32 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Como funciona gemini-2.5-pro-tts?
Perguntas frequentes sobre gemini-2.5-pro-tts
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O modelo trabalha com texto, analisa documentos e imagens carregados, raciocina antes de responder e chama funções externas. É adequado para análise de relatórios e capturas de tela, trabalho com código, tarefas lógicas complexas e cenários onde é necessária uma resposta estruturada para o seu serviço.
Em uma única resposta, o modelo gera até 32.000 tokens — o suficiente para uma análise longa, um documento volumoso ou um grande fragmento de código. A janela de contexto total é de 65.536 tokens, o que inclui sua solicitação, arquivos anexados e a própria resposta.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado pelos nossos dados: o modelo primeiro processa a tarefa internamente e, em seguida, fornece o resultado. Isso ajuda notavelmente em matemática, lógica, depuração de código e perguntas de várias etapas, onde não é importante apenas a resposta, mas também o caminho correto até ela.
Sim, o modelo suporta tanto a chamada de funções quanto a saída estruturada em JSON. Você descreve o esquema ou o conjunto de ferramentas, e a resposta chega em um formato previsível que pode ser transmitido imediatamente. Através da API única compatível com OpenAI do BotHub, isso é conectado sem a necessidade de reescrever a integração.
Imagens e documentos — sim: você pode enviar uma captura de tela, esquema, PDF ou contrato e pedir para analisar o conteúdo. Quanto a áudio e vídeo na entrada, não há confirmação em nossos dados, por isso não prometeremos — é mais fácil verificar diretamente na interface com seu próprio arquivo.
A família Gemini foi desenvolvida originalmente como multilíngue, portanto, o modelo geralmente lida com solicitações em russo com confiança: entende o contexto e lida com precisão com os termos. A maneira mais precisa de verificar isso é em suas próprias tarefas; no BotHub, o acesso está disponível na Rússia sem VPN, com pagamento por cartões russos.