gemini-2.5-pro-exp-03-25

Rede Neural

Bip-bup, escrevendo texto para você...
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gemini-2.5-pro-exp-03-25

Especificações

Entrada
texto, imagens, documentos
Saída
texto
Tamanho do contexto
1 000 000 tokens
Comprimento máximo de resposta
32 000 tokens
Níveis de raciocínio
baixo, médio, alto
Recursos
raciocínio, chamada de funções
160 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

160 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagem

(por 1K tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
bothub
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Exemplo de código e API para gemini-2.5-pro-exp-03-25Oferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
Javascript
Python
Curl

Como funciona gemini-2.5-pro-exp-03-25?

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Perguntas frequentes sobre gemini-2.5-pro-exp-03-25

Posso usar os resultados de gemini-2.5-pro-exp-03-25 para fins comerciais?

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O que o gemini-2.5-pro-exp-03-25 consegue fazer e para quais tarefas é adequado?

É um modelo de texto do Google com uma janela de contexto de um milhão de tokens. Ele aceita texto, imagens e documentos como entrada, raciocina antes de responder e sabe chamar funções. É adequado para trabalhar com código, analisar grandes relatórios e tarefas analíticas onde o volume de contexto é importante.

Quanto texto o gemini-2.5-pro-exp-03-25 pode escrever em uma única resposta?

Até 32.000 tokens em uma única resposta — isso equivale a um grande módulo de código, uma análise detalhada de documento ou um longo relatório analítico. Se o material não couber, basta pedir a continuação na mensagem seguinte: o contexto de um milhão de tokens manterá toda a conversa anterior intacta.

O gemini-2.5-pro-exp-03-25 sabe raciocinar antes de responder?

Sim, o modo de raciocínio está confirmado. O modelo constrói uma cadeia de passos intermediários até a resposta final, por isso mantém-se mais preciso em matemática, lógica e depuração de código. Em tarefas complexas, o resultado é mais preciso, mas terá de esperar um pouco mais do que o habitual pela resposta.

O gemini-2.5-pro-exp-03-25 suporta chamada de funções e saída em JSON?

Sim, tanto a chamada de funções quanto a saída estruturada em JSON são suportadas, permitindo que o modelo seja integrado em cenários de agentes e processamento de dados. No BotHub, isso funciona através de uma API única compatível com OpenAI: você conecta uma vez e troca de modelo sem precisar reescrever a integração.

É possível carregar imagens, áudio ou vídeo no gemini-2.5-pro-exp-03-25?

De acordo com nossos dados, a entrada aceita texto, imagens e documentos: envie uma captura de tela, esquema, PDF ou tabela e peça para analisar o conteúdo. Não temos informações sobre áudio e vídeo, portanto, esses arquivos devem ser testados com um pequeno exemplo.

Quão bem o gemini-2.5-pro-exp-03-25 entende o idioma russo?

A linha Gemini é multilíngue e o modelo trabalha com confiança em solicitações em russo: mantém o sentido e a terminologia mesmo em documentos longos. O quão adequado isso é para sua tarefa é mais fácil verificar na prática — no BotHub você paga pelos tokens efetivamente consumidos, sem assinatura.

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