gemini-2.5-pro-exp-03-25
Rede Neural
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 000 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 32 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Como funciona gemini-2.5-pro-exp-03-25?
Perguntas frequentes sobre gemini-2.5-pro-exp-03-25
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto do Google com uma janela de contexto de um milhão de tokens. Ele aceita texto, imagens e documentos como entrada, raciocina antes de responder e sabe chamar funções. É adequado para trabalhar com código, analisar grandes relatórios e tarefas analíticas onde o volume de contexto é importante.
Até 32.000 tokens em uma única resposta — isso equivale a um grande módulo de código, uma análise detalhada de documento ou um longo relatório analítico. Se o material não couber, basta pedir a continuação na mensagem seguinte: o contexto de um milhão de tokens manterá toda a conversa anterior intacta.
Sim, o modo de raciocínio está confirmado. O modelo constrói uma cadeia de passos intermediários até a resposta final, por isso mantém-se mais preciso em matemática, lógica e depuração de código. Em tarefas complexas, o resultado é mais preciso, mas terá de esperar um pouco mais do que o habitual pela resposta.
Sim, tanto a chamada de funções quanto a saída estruturada em JSON são suportadas, permitindo que o modelo seja integrado em cenários de agentes e processamento de dados. No BotHub, isso funciona através de uma API única compatível com OpenAI: você conecta uma vez e troca de modelo sem precisar reescrever a integração.
De acordo com nossos dados, a entrada aceita texto, imagens e documentos: envie uma captura de tela, esquema, PDF ou tabela e peça para analisar o conteúdo. Não temos informações sobre áudio e vídeo, portanto, esses arquivos devem ser testados com um pequeno exemplo.
A linha Gemini é multilíngue e o modelo trabalha com confiança em solicitações em russo: mantém o sentido e a terminologia mesmo em documentos longos. O quão adequado isso é para sua tarefa é mais fácil verificar na prática — no BotHub você paga pelos tokens efetivamente consumidos, sem assinatura.