gemini-2.5-flash-tts

Rede Neural

Bip-bup, escrevendo texto para você...
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Especificações

Entrada
texto, imagens, documentos
Saída
texto
Tamanho do contexto
65 536 tokens
Comprimento máximo de resposta
32 000 tokens
Níveis de raciocínio
baixo, médio, alto
Recursos
raciocínio, chamada de funções
160 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

160 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagem

(por 1K tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
bothub
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Exemplo de código e API para gemini-2.5-flash-ttsOferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
Javascript
Python
Curl

Como funciona gemini-2.5-flash-tts?

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Perguntas frequentes sobre gemini-2.5-flash-tts

Posso usar os resultados de gemini-2.5-flash-tts para fins comerciais?

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O que o gemini-2.5-flash-tts consegue fazer e para quais tarefas é adequado?

Segundo nossos dados, o modelo aceita texto, imagens e documentos, sabe raciocinar antes de responder e chamar funções. É adequado para analisar arquivos e capturas de tela, preparar e editar textos, incluindo falas para dublagem, bem como para cenários onde a resposta precisa ser retornada em JSON estruturado.

Quanto texto o gemini-2.5-flash-tts pode escrever em uma única resposta?

O limite de uma única resposta é de 32.000 tokens, o que equivale a dezenas de páginas. A janela de contexto total é de 65.536 tokens, incluindo tudo: sua solicitação, documentos anexados e a própria resposta. Se o material for grande, divida a tarefa em partes para manter uma margem de contexto.

O gemini-2.5-flash-tts sabe raciocinar antes de responder?

Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado pelos nossos dados. O modelo pode decompor a tarefa em etapas e só então fornecer o resultado — isso é perceptível na análise de documentos, comparação de opções e tarefas onde a sequência de ações é importante, e não a primeira formulação que vem à mente.

O gemini-2.5-flash-tts suporta chamada de funções e saída em JSON?

Sim, a chamada de funções e a saída JSON estruturada são suportadas. O modelo pode ser conectado às suas ferramentas e você pode receber a resposta em um esquema definido. No BotHub, ele está disponível através de uma API única compatível com OpenAI, portanto, mudar para outro modelo não exige reescrever a integração.

É possível carregar imagens, áudio ou vídeo no gemini-2.5-flash-tts?

Segundo nossos dados, além de texto, são aceitos imagens e documentos: você pode enviar uma captura de tela, esquema, digitalização ou arquivo e pedir para analisar o conteúdo. O suporte a áudio e vídeo não está indicado em nossos dados, portanto, esses formatos devem ser testados em sua tarefa.

Quão bem o gemini-2.5-flash-tts entende o idioma russo?

Nossos dados não registram os idiomas do prompt e da resposta, por isso não faremos promessas precisas aqui — é mais fácil testar o modelo com sua solicitação típica. O serviço BotHub funciona em russo, está disponível na Rússia sem VPN e cartão estrangeiro, e o pagamento é feito com cartões russos.

Serviço de SuporteAberto das 10:00 às 18:00 (MSK)