Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

É um modelo de texto do Google com suporte a raciocínio: ele analisa documentos longos, responde a perguntas sobre imagens, escreve e corrige código, ajuda com tarefas de STEM e análise. Adequado para chats, assistentes e processamento de grandes volumes de texto onde a velocidade de resposta é importante.

Em uma única resposta, o modelo gera até 32.000 tokens — o suficiente para um artigo extenso, documentação detalhada ou um grande módulo de código. A janela de contexto total é de 65.536 tokens, portanto, considere que a solicitação e a resposta compartilham esse espaço.

Sim, o modo de raciocínio está confirmado: antes da resposta final, o modelo executa uma cadeia interna de passos. Isso ajuda em matemática, lógica, análise de código e tarefas de várias etapas, onde não apenas o resultado é importante, mas também o caminho correto até ele.

Sim. O modelo suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON, facilitando a integração em agentes e pipelines: ele escolhe a ferramenta necessária e retorna a resposta no esquema definido. No BotHub, isso está disponível através de uma API única compatível com OpenAI.

De acordo com nossos dados, imagens e documentos são aceitos como entrada: você pode enviar uma captura de tela, foto, diagrama ou arquivo com uma tabela e pedir para analisar o conteúdo. O suporte a áudio e vídeo não está marcado separadamente, portanto, esses cenários devem ser testados em sua tarefa.

Em nossos dados, o idioma das solicitações e respostas não está descrito separadamente, portanto, não fazemos promessas exatas. A família Gemini, em geral, funciona com muitos idiomas, então a maneira mais fácil é testar em sua tarefa: faça algumas perguntas típicas e compare a resposta com outro modelo na mesma janela do BotHub.