Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

É um modelo versátil: aceita texto, imagens e documentos, raciocina antes de responder, chama funções externas e sabe não apenas escrever, mas também dar voz à resposta — em nossos dados, a geração de áudio foi observada. Adequado para assistentes de voz, cenários de diálogo, análise de arquivos e narração de textos.

Em nossos dados, a geração de áudio foi registrada, mas os parâmetros exatos — formato de arquivo, taxa de amostragem, taxa de bits — não foram especificados, por isso não vamos inventá-los. O que se sabe com certeza: janela de contexto de 200.000 tokens e até 32.000 tokens em uma única resposta.

Sim, o modo de raciocínio foi confirmado pelos nossos dados: antes da resposta final, o modelo constrói uma cadeia interna de passos. Isso ajuda onde a lógica é importante — análise de documentos, instruções de várias etapas, cálculos, escolha da ferramenta adequada. Em solicitações complexas, a resposta pode demorar um pouco mais.

Sim, tanto a chamada de funções quanto a saída estruturada em JSON são suportadas. O modelo decide por si mesmo qual ferramenta chamar e retorna a resposta de acordo com o esquema definido — isso é conveniente para integrações. No BotHub, tudo funciona através de uma API única compatível com OpenAI, não sendo necessário reescrever o código para outro modelo.

Imagens e documentos — sim, isso está confirmado: envie uma captura de tela, esquema, tabela ou PDF e peça para analisar o conteúdo. A entrada de áudio e vídeo não foi observada em nossos dados, então é mais fácil verificar isso com seu próprio arquivo diretamente na interface.

Em nossos dados, não há avaliação por idiomas individuais, portanto, não forneceremos números específicos. Os modelos Google Gemini foram criados como multilíngues, mas é mais confiável verificar na prática: envie sua solicitação típica e compare o resultado com outro modelo — a alternância em uma única janela do BotHub leva alguns segundos.