Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09 2025

Rede Neural

Bip-bup, escrevendo texto para você...
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Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09 2025
32 000

Comprimento máximo de resposta

(em tokens)

1 048 576

Tamanho do contexto

(em tokens)

0,12 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

0,48 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

< 0.01 $

Prompt de imagem

(por 1K tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
bothub
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Exemplo de código e API para Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09 2025Oferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
Javascript
Python
Curl

Como funciona Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09 2025?

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Perguntas frequentes sobre Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09 2025

Posso usar os resultados de Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09 2025 para fins comerciais?

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O que o gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 consegue fazer e para quais tarefas é adequado?

É um modelo de texto do Google da linha Gemini 2.5 Flash Lite. Ele aceita texto, imagens e documentos, sabe raciocinar antes de responder, chamar funções e fornecer JSON estruturado. Adequado para grandes volumes de tarefas repetitivas: análise de documentos, extração de dados, chats e suporte, rascunhos de código.

Quanto texto o gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 pode escrever em uma única resposta?

Até 32.000 tokens por resposta — isso equivale a várias dezenas de páginas de texto. Se precisar de mais, peça para continuar em partes. A janela de entrada do modelo é de 1.048.576 tokens, então códigos-fonte longos e conjuntos de documentos podem ser enviados na íntegra.

O gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 sabe raciocinar antes de responder?

Sim, o modo de raciocínio está confirmado em nossos dados. O modelo decompõe a tarefa em etapas internamente e só então fornece o resultado — isso ajuda visivelmente na lógica, cálculos e análise de condições complexas. Na API, a profundidade do raciocínio é ajustada pelos parâmetros da solicitação.

O gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 suporta chamada de funções e saída em JSON?

Sim, ambos. O modelo chama funções e ferramentas externas, e sabe fornecer a resposta estritamente de acordo com um esquema JSON definido — útil para parsers e pipelines. No BotHub, isso funciona através de uma API única compatível com OpenAI, sem necessidade de reescrever a integração.

É possível carregar imagens, áudio ou vídeo no gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025?

Imagens e documentos — sim: envie um scan, PDF ou imagem e peça para analisar o conteúdo, extrair tabelas, descrever um esquema. O recebimento de áudio e vídeo não está indicado em nossos dados, portanto, para esses arquivos, é mais conveniente escolher um modelo especializado do catálogo.

Quão bem o gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 entende o idioma russo?

Em nossos dados, a qualidade do trabalho com o idioma russo não foi registrada, portanto, não prometemos nada — é melhor verificar em seu próprio cenário: execute algumas solicitações típicas e compare com outro modelo na mesma janela. Acesso sem VPN e cartão estrangeiro, pagamento em rublos conforme o uso de tokens.

Serviço de SuporteAberto das 10:00 às 18:00 (MSK)