Gemini 2.5 Flash
Rede Neural
Gemini 2.5 Flash é um modelo do Google com mecanismo de raciocínio integrado para código, matemática e tarefas científicas.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 048 576 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 65 535 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções, Batch API
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-2.5-flash',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-2.5-flash',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Como funciona Gemini 2.5 Flash?
Gemini 2.5 Flash é um modelo do Google projetado para raciocínio avançado, programação, matemática e tarefas científicas. Possui um mecanismo de raciocínio interno: antes de responder, o modelo processa a tarefa, lidando com raciocínios de várias etapas com mais confiança. Através do BotHub, você se conecta sem VPN ou cartão estrangeiro, paga conforme o uso por tokens, e os tokens não expiram. Ao lado, na mesma janela, há mais de 250 outras redes neurais, facilitando a comparação de respostas, e uma API única compatível com OpenAI permite alterar o modelo sem reescrever a integração. Os dados são criptografados via AES-GCM e não são salvos; para empresas, há contrato, fatura e painel administrativo com limites. Para desenvolvedores, o Gemini 2.5 Flash é útil para escrever e refatorar código, depurar e analisar erros. Para analistas, para decompor cálculos e verificar a lógica. Para estudantes e pesquisadores, para resolver problemas de matemática e ciências naturais. Para equipes de produto, como o núcleo de um assistente que mantém uma longa cadeia de raciocínio.Perguntas frequentes sobre Gemini 2.5 Flash
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O modelo trabalha com texto, código e documentos: analisa arquivos volumosos, responde com base no conteúdo, ajuda na refatoração e depuração. O contexto é de 1.048.576 tokens, então você pode carregar um projeto inteiro ou um relatório grande e discuti-lo em um único diálogo.
Em uma única resposta, o modelo gera até 65.535 tokens — o suficiente para um artigo longo, documentação detalhada ou um arquivo de código grande. Se precisar de mais volume, divida a tarefa em partes e continue no mesmo diálogo: o contexto permite isso.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado: o modelo constrói uma cadeia de pensamento e, por isso, mantém-se mais estável em tarefas de várias etapas — matemática, lógica, análise de código. Em consultas simples, a diferença é quase imperceptível; em complexas, a precisão da saída é visivelmente maior.
Sim, tanto a chamada de funções quanto a saída estruturada em JSON são suportadas. Você pode conectar ferramentas externas, criar agentes e obter respostas estritamente de acordo com o esquema definido. Tudo isso funciona através da API única compatível com OpenAI do BotHub, sem reescrever a integração ao mudar de modelo.
Imagens e documentos — sim, incluindo processamento nativo de arquivos: você pode enviar um scan, PDF ou imagem e fazer perguntas sobre o conteúdo. A recepção de áudio e vídeo não está marcada em nossos dados, mas isso não significa que não seja possível — é mais fácil verificar com seu próprio arquivo.
O idioma dos prompts e da saída não está especificado em nossos dados, por isso não faremos promessas: avalie o modelo com seu próprio texto. No BotHub, ele está disponível na Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro, com pagamento em rublos e sem assinatura — os tokens não expiram.