Gemini 2.5 Flash
Rede Neural
Gemini 2.5 Flash é um modelo do Google com mecanismo de raciocínio integrado para código, matemática e tarefas científicas.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 048 576 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 65 535 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções, Batch API
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Como funciona Gemini 2.5 Flash?
Gemini 2.5 Flash é um modelo do Google projetado para raciocínio avançado, programação, matemática e tarefas científicas. Possui um mecanismo de raciocínio interno: antes de responder, o modelo processa a tarefa, lidando com raciocínios de várias etapas com mais confiança. Através do BotHub, você se conecta sem VPN ou cartão estrangeiro, paga conforme o uso por tokens, e os tokens não expiram. Ao lado, na mesma janela, há mais de 250 outras redes neurais, facilitando a comparação de respostas, e uma API única compatível com OpenAI permite alterar o modelo sem reescrever a integração. Os dados são criptografados via AES-GCM e não são salvos; para empresas, há contrato, fatura e painel administrativo com limites. Para desenvolvedores, o Gemini 2.5 Flash é útil para escrever e refatorar código, depurar e analisar erros. Para analistas, para decompor cálculos e verificar a lógica. Para estudantes e pesquisadores, para resolver problemas de matemática e ciências naturais. Para equipes de produto, como o núcleo de um assistente que mantém uma longa cadeia de raciocínio.Perguntas frequentes sobre Gemini 2.5 Flash
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O modelo trabalha com texto, código e documentos: analisa arquivos volumosos, responde com base no conteúdo, ajuda na refatoração e depuração. O contexto é de 1.048.576 tokens, então você pode carregar um projeto inteiro ou um relatório grande e discuti-lo em um único diálogo.
Em uma única resposta, o modelo gera até 65.535 tokens — o suficiente para um artigo longo, documentação detalhada ou um arquivo de código grande. Se precisar de mais volume, divida a tarefa em partes e continue no mesmo diálogo: o contexto permite isso.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado: o modelo constrói uma cadeia de pensamento e, por isso, mantém-se mais estável em tarefas de várias etapas — matemática, lógica, análise de código. Em consultas simples, a diferença é quase imperceptível; em complexas, a precisão da saída é visivelmente maior.
Sim, tanto a chamada de funções quanto a saída estruturada em JSON são suportadas. Você pode conectar ferramentas externas, criar agentes e obter respostas estritamente de acordo com o esquema definido. Tudo isso funciona através da API única compatível com OpenAI do BotHub, sem reescrever a integração ao mudar de modelo.
Imagens e documentos — sim, incluindo processamento nativo de arquivos: você pode enviar um scan, PDF ou imagem e fazer perguntas sobre o conteúdo. A recepção de áudio e vídeo não está marcada em nossos dados, mas isso não significa que não seja possível — é mais fácil verificar com seu próprio arquivo.
O idioma dos prompts e da saída não está especificado em nossos dados, por isso não faremos promessas: avalie o modelo com seu próprio texto. No BotHub, ele está disponível na Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro, com pagamento em rublos e sem assinatura — os tokens não expiram.