Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025

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Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025

Especificações

Entrada
texto, imagens, documentos
Saída
texto
Tamanho do contexto
131 072 tokens
Comprimento máximo de resposta
32 000 tokens
Níveis de raciocínio
baixo, médio, alto
Recursos
raciocínio, chamada de funções, Batch API
160 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

160 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagem

(por 1K tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
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Exemplo de código e API para Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025Oferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
Javascript
Python
Curl

Como funciona Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025?

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Perguntas frequentes sobre Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025

Posso usar os resultados de gemini-2.5-computer-use-preview-10-2025 para fins comerciais?

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O que o Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025 consegue fazer e para quais tarefas é adequado?

O modelo foi criado para trabalhar com interfaces: ele analisa a captura de tela da página e sugere a próxima ação — clique, entrada de texto, rolagem, navegação. Além de tarefas comuns: texto, análise de documentos, chamada de ferramentas externas. É adequado para agentes, automação de cenários web e testes de interface.

Quanto texto o Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025 pode escrever em uma única resposta?

O máximo por resposta é de 32.000 tokens, o que equivale a cerca de algumas dezenas de páginas de texto. A janela de contexto é de 200.000 tokens, portanto, longas correspondências, documentação ou uma série de capturas de tela cabem facilmente na solicitação, e o modelo mantém tudo isso em mente.

O Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025 sabe raciocinar antes de responder?

Sim, o modo de raciocínio está confirmado: antes de responder, o modelo constrói uma cadeia de passos. Para trabalhar com interfaces, isso é fundamental — é preciso entender o que está na tela e escolher a próxima ação. Em tarefas complexas de várias etapas, o resultado é mais preciso, embora um pouco mais lento.

O Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025 suporta chamada de funções e saída em JSON?

Sim, ambos. O modelo chama funções e retorna JSON estruturado de acordo com seu esquema — é conveniente conectá-lo ao seu código e a serviços externos. No BotHub, isso funciona através de uma API única compatível com OpenAI, portanto, você pode substituir outro modelo sem reescrever a integração.

É possível carregar imagens, áudio ou vídeo no Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025?

Imagens e documentos — sim, isso está confirmado: o modelo analisa capturas de tela, fotos, PDFs e outros arquivos junto com o texto da solicitação. Não há informações sobre áudio e vídeo em nossos dados, por isso não vamos prometer — é mais fácil verificar diretamente na interface do BotHub com seu próprio arquivo.

Quão bem o Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025 entende o idioma russo?

Em nossos dados, os idiomas dos prompts e das respostas não estão fixados, por isso não faremos promessas. A maneira mais confiável é testar com sua própria tarefa: no BotHub, você envia uma solicitação e compara imediatamente o resultado com outro modelo, pagando apenas pelos tokens utilizados.

Serviço de SuporteAberto das 10:00 às 18:00 (MSK)