gemini-2.0-flash-lite-001

Rede Neural

Bip-bup, escrevendo texto para você...
pc1pc2pc3pc4
Inicial

/

Modelos

/

gemini-2.0-flash-lite-001
32 000

Comprimento máximo de resposta

(em tokens)

1 048 576

Tamanho do contexto

(em tokens)

160 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

160 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagem

(por 1K tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
bothub
BotHub: Experimente redes neurais gratuitamentebot

Caps restantes: 0 CAPS
Exemplo de código e API para gemini-2.0-flash-lite-001Oferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
Javascript
Python
Curl

Como funciona gemini-2.0-flash-lite-001?

Os bothubs coletam informações...empty

Perguntas frequentes sobre gemini-2.0-flash-lite-001

Posso usar os resultados de gemini-2.0-flash-lite-001 para fins comerciais?

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O que o gemini-2.0-flash-lite-001 consegue fazer e para quais tarefas é adequado?

Este é um modelo rápido do Google para tarefas de texto: sumarização, extração de dados, respostas baseadas em documentos, ajuda com código e processamento em fluxo de grandes volumes de texto. Aceita imagens e documentos como entrada e sabe chamar funções. O contexto é de 1.048.576 tokens, portanto, um relatório inteiro ou uma base de código cabe em uma única solicitação.

Quanto texto o gemini-2.0-flash-lite-001 pode escrever em uma única resposta?

Em uma única resposta, o modelo gera até 32.000 tokens — o suficiente para um artigo extenso, instruções detalhadas, um JSON grande ou um fragmento de código considerável. Se precisar de mais, peça para continuar: o enorme contexto de entrada permite manter todo o texto anterior no diálogo sem perder o fio da meada.

O gemini-2.0-flash-lite-001 sabe raciocinar antes de responder?

Em nossos dados, o modo de raciocínio não está marcado, mas isso não significa que não exista. O modelo responde de forma rápida e direta. Se precisar de explicações passo a passo, peça isso diretamente no prompt — ou alterne para um modelo com raciocínio na mesma janela.

O gemini-2.0-flash-lite-001 suporta chamada de funções e saída em JSON?

Sim. A chamada de funções (function calling) e a saída estruturada em JSON são suportadas — o modelo pode ser incorporado em agentes, conectado a serviços externos e fornecer respostas previsíveis de acordo com um esquema. No BotHub, isso funciona através de uma API única compatível com OpenAI, portanto, mudar de modelo não exigirá reescrever a integração.

É possível carregar imagens, áudio ou vídeo no gemini-2.0-flash-lite-001?

De acordo com nossos dados, imagens e documentos são aceitos como entrada: carregue uma digitalização, foto, PDF ou planilha e peça para analisar o conteúdo, extrair campos necessários ou fazer um resumo. O trabalho com áudio e vídeo não está marcado em nossos dados — vale a pena verificar com seu próprio arquivo.

Quão bem o gemini-2.0-flash-lite-001 entende o idioma russo?

Não temos dados sobre o suporte a idiomas específicos, por isso não prometemos nada — a qualidade é mais fácil de verificar na sua própria tarefa. No BotHub, isso leva um minuto: pagamento por uso de tokens, sem assinatura, sem VPN e sem cartão internacional. Se não servir, mude para outro modelo na mesma janela.

Serviço de SuporteAberto das 10:00 às 18:00 (MSK)