gemini-2.0-flash-lite-001
Rede Neural
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 048 576 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 32 000 tokens
- Recursos
- chamada de funções, Batch API
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-2.0-flash-lite-001',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-2.0-flash-lite-001',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Como funciona gemini-2.0-flash-lite-001?
Perguntas frequentes sobre gemini-2.0-flash-lite-001
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
Este é um modelo rápido do Google para tarefas de texto: sumarização, extração de dados, respostas baseadas em documentos, ajuda com código e processamento em fluxo de grandes volumes de texto. Aceita imagens e documentos como entrada e sabe chamar funções. O contexto é de 1.048.576 tokens, portanto, um relatório inteiro ou uma base de código cabe em uma única solicitação.
Em uma única resposta, o modelo gera até 32.000 tokens — o suficiente para um artigo extenso, instruções detalhadas, um JSON grande ou um fragmento de código considerável. Se precisar de mais, peça para continuar: o enorme contexto de entrada permite manter todo o texto anterior no diálogo sem perder o fio da meada.
Em nossos dados, o modo de raciocínio não está marcado, mas isso não significa que não exista. O modelo responde de forma rápida e direta. Se precisar de explicações passo a passo, peça isso diretamente no prompt — ou alterne para um modelo com raciocínio na mesma janela.
Sim. A chamada de funções (function calling) e a saída estruturada em JSON são suportadas — o modelo pode ser incorporado em agentes, conectado a serviços externos e fornecer respostas previsíveis de acordo com um esquema. No BotHub, isso funciona através de uma API única compatível com OpenAI, portanto, mudar de modelo não exigirá reescrever a integração.
De acordo com nossos dados, imagens e documentos são aceitos como entrada: carregue uma digitalização, foto, PDF ou planilha e peça para analisar o conteúdo, extrair campos necessários ou fazer um resumo. O trabalho com áudio e vídeo não está marcado em nossos dados — vale a pena verificar com seu próprio arquivo.
Não temos dados sobre o suporte a idiomas específicos, por isso não prometemos nada — a qualidade é mais fácil de verificar na sua própria tarefa. No BotHub, isso leva um minuto: pagamento por uso de tokens, sem assinatura, sem VPN e sem cartão internacional. Se não servir, mude para outro modelo na mesma janela.