Gemini 2.0 Flash-Lite

Rede Neural

Bip-bup, escrevendo texto para você...
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Gemini 2.0 Flash-Lite

Especificações

Entrada
texto, imagens, documentos
Saída
texto
Tamanho do contexto
200 000 tokens
Comprimento máximo de resposta
32 000 tokens
Recursos
Batch API
160 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

160 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagem

(por 1K tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
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Exemplo de código e API para Gemini 2.0 Flash-LiteOferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
Javascript
Python
Curl

Como funciona Gemini 2.0 Flash-Lite?

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Perguntas frequentes sobre Gemini 2.0 Flash-Lite

Posso usar os resultados de gemini-2.0-flash-lite para fins comerciais?

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O que o Gemini 2.0 Flash-Lite consegue fazer e para quais tarefas é adequado?

O Gemini 2.0 Flash-Lite trabalha com texto: escreve e edita, analisa e corrige código, responde a perguntas e resume materiais longos. Aceita imagens e documentos como entrada, por isso é adequado para analisar digitalizações, tabelas e capturas de tela. O contexto de 200.000 tokens acomoda arquivos volumosos na íntegra.

Quanto texto o Gemini 2.0 Flash-Lite pode escrever em uma única resposta?

Até 32.000 tokens em uma única resposta — isso equivale a dezenas de páginas. É suficiente para um artigo longo, um rascunho de documentação ou uma análise detalhada de código com explicações. Se precisar de mais, divida a tarefa em partes: o contexto de 200.000 tokens permite manter todo o material em um único diálogo.

O Gemini 2.0 Flash-Lite consegue raciocinar antes de responder?

Um modo de raciocínio separado não está indicado em nossos dados para este modelo, portanto não podemos prometer. Mas peça para detalhar a solução passo a passo e você receberá uma análise completa. Para tarefas lógicas complexas e de STEM, modelos com modo de raciocínio confirmado estão disponíveis no BotHub.

O Gemini 2.0 Flash-Lite suporta chamada de funções e saída em JSON?

Em nossos dados, a chamada de funções e a saída estruturada não estão indicadas para este modelo, por isso não damos garantias. Você pode descrever o esquema necessário diretamente no prompt e solicitar uma resposta estritamente em JSON. E a API unificada compatível com OpenAI do BotHub permite alternar para um modelo com function calling confirmado sem reescrever a integração.

É possível carregar imagens, áudio ou vídeo no Gemini 2.0 Flash-Lite?

Imagens e documentos, sim, são formatos de entrada confirmados: envie fotos, capturas de tela, PDFs e peça para analisar o conteúdo. Áudio e vídeo não estão indicados em nossos dados, portanto, para transcrição de gravações ou trabalho com vídeos, escolha um modelo especializado — todos eles estão disponíveis na mesma janela do BotHub.

Quão bem o Gemini 2.0 Flash-Lite entende o idioma russo?

Não temos dados sobre a qualidade do trabalho com idiomas específicos, portanto não faremos promessas. A maneira mais confiável é testar com sua própria tarefa: envie uma solicitação típica e compare com outro modelo na mesma janela. Acesso a partir da Rússia sem VPN e cartão estrangeiro, pagamento por uso de tokens.

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