gemini-1.5-pro-002
Rede Neural
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Como funciona gemini-1.5-pro-002?
Perguntas frequentes sobre gemini-1.5-pro-002
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O modelo trabalha com texto, documentos e imagens: analisa materiais longos, escreve e corrige código, explica erros e ajuda com análises e tarefas STEM. O contexto de 65.536 tokens permite manter em um único diálogo um relatório grande, especificações técnicas ou vários arquivos de uma só vez.
Até 32.000 tokens por resposta — isso equivale a dezenas de páginas. É suficiente para um artigo extenso, documentação detalhada ou um grande módulo de código sem precisar dividir em partes. Se precisar de mais, basta continuar no mesmo diálogo: o contexto é preservado.
Não há um modo de raciocínio separado indicado em nossos dados, mas você pode solicitar uma análise passo a passo via prompt: peça para decompor a tarefa em etapas e mostrar as conclusões intermediárias. Para lógica, matemática e depuração de código, isso melhora visivelmente a qualidade do resultado.
Não há essa indicação em nossos dados, por isso não podemos garantir antecipadamente — verifique em seu cenário. Solicitar a estrutura diretamente no prompt geralmente funciona: descreva o esquema e peça para retornar apenas JSON. A API do BotHub é compatível com a da OpenAI, o formato das solicitações é padrão.
Imagens e documentos são aceitos como entrada: peça para descrever uma captura de tela, extrair números de uma tabela, analisar um contrato ou uma apresentação. A entrada de áudio e vídeo não está indicada em nossos dados — se precisar trabalhar com som, alterne para um modelo adequado na mesma janela.
A família Gemini é multilíngue e o modelo trabalha com confiança em solicitações em russo: lida com formulações complexas, terminologia e o contexto de documentos longos. Não garantimos cada nuance de estilo — verifique em suas tarefas e, se desejar, compare com outro modelo na mesma janela.