gemini-1.5-pro-002

Rede Neural

Bip-bup, escrevendo texto para você...
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gemini-1.5-pro-002
32 000

Comprimento máximo de resposta

(em tokens)

65 536

Tamanho do contexto

(em tokens)

160 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

160 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagem

(por 1K tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
bothub
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Exemplo de código e API para gemini-1.5-pro-002Oferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
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Python
Curl

Como funciona gemini-1.5-pro-002?

Os bothubs coletam informações...empty

Perguntas frequentes sobre gemini-1.5-pro-002

Posso usar os resultados de gemini-1.5-pro-002 para fins comerciais?

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O que o gemini-1.5-pro-002 consegue fazer e para quais tarefas é adequado?

O modelo trabalha com texto, documentos e imagens: analisa materiais longos, escreve e corrige código, explica erros e ajuda com análises e tarefas STEM. O contexto de 65.536 tokens permite manter em um único diálogo um relatório grande, especificações técnicas ou vários arquivos de uma só vez.

Quanto texto o gemini-1.5-pro-002 pode escrever em uma única resposta?

Até 32.000 tokens por resposta — isso equivale a dezenas de páginas. É suficiente para um artigo extenso, documentação detalhada ou um grande módulo de código sem precisar dividir em partes. Se precisar de mais, basta continuar no mesmo diálogo: o contexto é preservado.

O gemini-1.5-pro-002 sabe raciocinar antes de responder?

Não há um modo de raciocínio separado indicado em nossos dados, mas você pode solicitar uma análise passo a passo via prompt: peça para decompor a tarefa em etapas e mostrar as conclusões intermediárias. Para lógica, matemática e depuração de código, isso melhora visivelmente a qualidade do resultado.

O gemini-1.5-pro-002 suporta chamada de funções e saída em JSON?

Não há essa indicação em nossos dados, por isso não podemos garantir antecipadamente — verifique em seu cenário. Solicitar a estrutura diretamente no prompt geralmente funciona: descreva o esquema e peça para retornar apenas JSON. A API do BotHub é compatível com a da OpenAI, o formato das solicitações é padrão.

É possível carregar imagens, áudio ou vídeo no gemini-1.5-pro-002?

Imagens e documentos são aceitos como entrada: peça para descrever uma captura de tela, extrair números de uma tabela, analisar um contrato ou uma apresentação. A entrada de áudio e vídeo não está indicada em nossos dados — se precisar trabalhar com som, alterne para um modelo adequado na mesma janela.

Quão bem o gemini-1.5-pro-002 entende o idioma russo?

A família Gemini é multilíngue e o modelo trabalha com confiança em solicitações em russo: lida com formulações complexas, terminologia e o contexto de documentos longos. Não garantimos cada nuance de estilo — verifique em suas tarefas e, se desejar, compare com outro modelo na mesma janela.

Serviço de SuporteAberto das 10:00 às 18:00 (MSK)