gemini-1.5-pro-002

Rede Neural

Bip-bup, escrevendo texto para você...
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Especificações

Entrada
texto, imagens, documentos
Saída
texto
Tamanho do contexto
65 536 tokens
Comprimento máximo de resposta
32 000 tokens
160 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

160 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagem

(por 1K tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
bothub
BotHub: Try neural networks for freebot

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Code example and API for gemini-1.5-pro-002We offer full access to the OpenAI API through our service. All our endpoints fully comply with OpenAI endpoints and can be used both with plugins and when developing your own software through the SDK.Create API key
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Como funciona gemini-1.5-pro-002?

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Perguntas frequentes sobre gemini-1.5-pro-002

Posso usar os resultados de gemini-1.5-pro-002 para fins comerciais?

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O que o gemini-1.5-pro-002 consegue fazer e para quais tarefas é adequado?

O modelo trabalha com texto, documentos e imagens: analisa materiais longos, escreve e corrige código, explica erros e ajuda com análises e tarefas STEM. O contexto de 65.536 tokens permite manter em um único diálogo um relatório grande, especificações técnicas ou vários arquivos de uma só vez.

Quanto texto o gemini-1.5-pro-002 pode escrever em uma única resposta?

Até 32.000 tokens por resposta — isso equivale a dezenas de páginas. É suficiente para um artigo extenso, documentação detalhada ou um grande módulo de código sem precisar dividir em partes. Se precisar de mais, basta continuar no mesmo diálogo: o contexto é preservado.

O gemini-1.5-pro-002 sabe raciocinar antes de responder?

Não há um modo de raciocínio separado indicado em nossos dados, mas você pode solicitar uma análise passo a passo via prompt: peça para decompor a tarefa em etapas e mostrar as conclusões intermediárias. Para lógica, matemática e depuração de código, isso melhora visivelmente a qualidade do resultado.

O gemini-1.5-pro-002 suporta chamada de funções e saída em JSON?

Não há essa indicação em nossos dados, por isso não podemos garantir antecipadamente — verifique em seu cenário. Solicitar a estrutura diretamente no prompt geralmente funciona: descreva o esquema e peça para retornar apenas JSON. A API do BotHub é compatível com a da OpenAI, o formato das solicitações é padrão.

É possível carregar imagens, áudio ou vídeo no gemini-1.5-pro-002?

Imagens e documentos são aceitos como entrada: peça para descrever uma captura de tela, extrair números de uma tabela, analisar um contrato ou uma apresentação. A entrada de áudio e vídeo não está indicada em nossos dados — se precisar trabalhar com som, alterne para um modelo adequado na mesma janela.

Quão bem o gemini-1.5-pro-002 entende o idioma russo?

A família Gemini é multilíngue e o modelo trabalha com confiança em solicitações em russo: lida com formulações complexas, terminologia e o contexto de documentos longos. Não garantimos cada nuance de estilo — verifique em suas tarefas e, se desejar, compare com outro modelo na mesma janela.

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