Fugu Ultra V2
Rede Neural
Fugu Ultra V2 é um modelo Sakana AI com orquestração multiagente para tarefas complexas, disponível via API BotHub.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 000 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 128 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- alto, muito alto, max
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Fugu Ultra V2?
Fugu Ultra v2 é o modelo principal da família Fugu do laboratório Sakana AI. Seu diferencial está na estrutura: não é uma rede neural monolítica, mas um sistema treinado de orquestração multiagente, onde o modelo de linguagem distribui o trabalho entre agentes e consolida os resultados em uma resposta única. Dentro da família Fugu, a versão Ultra oferece maior desempenho, sendo ideal para tarefas que exigem várias etapas. No BotHub, o modelo está disponível sem VPN ou cartões internacionais: você paga em rublos apenas pelos tokens consumidos, que não expiram. Mais de 250 redes neurais estão disponíveis na mesma janela: compare respostas e alterne entre modelos sem reescrever código — a API unificada do BotHub permanece constante, o tráfego é criptografado e empresas contam com contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Casos de uso: decompor tarefas complexas em subtarefas, criar pipelines de agentes com múltiplas funções, coletar e consolidar informações de diversas fontes, integrar o modelo ao seu serviço via API e comparar respostas com outros modelos do catálogo.Perguntas frequentes sobre Fugu Ultra V2
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da Sakana com janela de contexto de até 1.000.000 de tokens, que aceita não apenas texto, mas também imagens e documentos. Adequado para trabalhar com grandes bases de código, refatoração e depuração, análise de relatórios e contratos, além de tarefas de análise e STEM.
Até 128.000 tokens por resposta — o suficiente para documentação extensa, um grande módulo de código ou uma análise detalhada de um documento longo. Se precisar de um resultado maior, divida a tarefa em etapas e passe o fragmento anterior na próxima solicitação via API.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado: o modelo constrói uma cadeia de conclusões em vez de responder com a primeira opção. Isso é perceptível em matemática, lógica, análise de requisitos e busca de erros em código. No BotHub, você paga pelos tokens usados, então raciocínios longos não dependem de assinatura.
Sim, o modelo suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON. Isso é essencial para agentes, bots com acesso aos seus serviços e pipelines onde a resposta vai direto para o código. A API unificada do BotHub, compatível com OpenAI, permite trocar de modelo sem reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim: capturas de tela, diagramas, gráficos e arquivos completos, sem necessidade de pré-processamento em texto. Não há informações sobre áudio e vídeo em nossos dados, portanto, não conte com isso — é melhor verificar o formato desejado na sua tarefa através da interface.
O idioma dos prompts e respostas não está especificado em nossos dados, por isso não podemos prometer uma qualidade específica em português. A forma mais honesta é testar dois ou três prompts típicos e comparar com outro modelo ao lado: no BotHub, a alternância leva apenas um clique e o pagamento é feito em rublos.