Fugu Ultra V2
Rede Neural
Fugu Ultra V2 é um modelo Sakana AI com orquestração multiagente para tarefas complexas, disponível via API BotHub.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Fugu Ultra V2?
Fugu Ultra v2 é o modelo principal da família Fugu do laboratório Sakana AI. Seu diferencial está na estrutura: não é uma rede neural monolítica, mas um sistema treinado de orquestração multiagente, onde o modelo de linguagem distribui o trabalho entre agentes e consolida os resultados em uma resposta única. Dentro da família Fugu, a versão Ultra oferece maior desempenho, sendo ideal para tarefas que exigem várias etapas. No BotHub, o modelo está disponível sem VPN ou cartões internacionais: você paga em rublos apenas pelos tokens consumidos, que não expiram. Mais de 250 redes neurais estão disponíveis na mesma janela: compare respostas e alterne entre modelos sem reescrever código — a API unificada do BotHub permanece constante, o tráfego é criptografado e empresas contam com contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Casos de uso: decompor tarefas complexas em subtarefas, criar pipelines de agentes com múltiplas funções, coletar e consolidar informações de diversas fontes, integrar o modelo ao seu serviço via API e comparar respostas com outros modelos do catálogo.Perguntas frequentes sobre Fugu Ultra V2
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da Sakana com janela de contexto de até 1.000.000 de tokens, que aceita não apenas texto, mas também imagens e documentos. Adequado para trabalhar com grandes bases de código, refatoração e depuração, análise de relatórios e contratos, além de tarefas de análise e STEM.
Até 128.000 tokens por resposta — o suficiente para documentação extensa, um grande módulo de código ou uma análise detalhada de um documento longo. Se precisar de um resultado maior, divida a tarefa em etapas e passe o fragmento anterior na próxima solicitação via API.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado: o modelo constrói uma cadeia de conclusões em vez de responder com a primeira opção. Isso é perceptível em matemática, lógica, análise de requisitos e busca de erros em código. No BotHub, você paga pelos tokens usados, então raciocínios longos não dependem de assinatura.
Sim, o modelo suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON. Isso é essencial para agentes, bots com acesso aos seus serviços e pipelines onde a resposta vai direto para o código. A API unificada do BotHub, compatível com OpenAI, permite trocar de modelo sem reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim: capturas de tela, diagramas, gráficos e arquivos completos, sem necessidade de pré-processamento em texto. Não há informações sobre áudio e vídeo em nossos dados, portanto, não conte com isso — é melhor verificar o formato desejado na sua tarefa através da interface.
O idioma dos prompts e respostas não está especificado em nossos dados, por isso não podemos prometer uma qualidade específica em português. A forma mais honesta é testar dois ou três prompts típicos e comparar com outro modelo ao lado: no BotHub, a alternância leva apenas um clique e o pagamento é feito em rublos.