Fugu Ultra
Rede Neural
Fugu Ultra da Sakana AI — sistema multiagente de roteamento de tarefas, Fugu Ultra API para cenários complexos.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 000 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 128 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- alto, muito alto, max
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Fugu Ultra?
Fugu Ultra é o modelo de maior desempenho da família Fugu da Sakana AI. Ele funciona de forma diferente dos modelos monolíticos habituais: baseia-se num sistema de orquestração multiagente treinado, onde o modelo de linguagem roteia as tarefas. Através do BotHub, o modelo está acessível a partir da Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro, com pagamento em rublos por uso (tokens), sem subscrição. Com mais de 250 modelos disponíveis numa única janela, pode comparar respostas para o mesmo pedido e alternar sem reescrever a integração: a API é compatível com OpenAI. As conversas são encriptadas via AES-GCM, e o BotHub oferece contratos, faturas e EDI para empresas, além de um painel administrativo com limites. É útil quando precisa de dividir pedidos volumosos em subtarefas, analisar bases de código desconhecidas, compilar relatórios analíticos a partir de materiais dispersos, automatizar operações de rotina via API ou construir cenários de agentes onde o Fugu Ultra gere a distribuição de passos.Perguntas frequentes sobre Fugu Ultra
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto com modo de raciocínio, contexto de até um milhão de tokens e aceitação de imagens e documentos. Adequado para analisar materiais volumosos, trabalhar com código e depuração, análise, tarefas STEM e cenários de agentes com chamada de ferramentas externas.
O limite de saída é de até 128.000 tokens por resposta. Isto é suficiente para um módulo de código volumoso, um documento técnico detalhado ou uma análise completa, sem necessidade de dividir manualmente a tarefa em dezenas de pequenos pedidos e colar as partes.
Sim, o modo de raciocínio do modelo está confirmado. Antes da resposta final, ele analisa a tarefa passo a passo, o que ajuda significativamente em matemática, lógica, análise de dados e depuração de código, onde a sequência de conclusões é mais importante do que um palpite rápido.
Sim, o modelo suporta 'function calling' e saída estruturada em JSON. Isto permite criar agentes, conectar serviços e bases de dados externas, e obter um formato de resposta previsível para análise. No BotHub, tudo funciona através de uma API única compatível com OpenAI.
Segundo os nossos dados, o modelo aceita imagens e documentos: pode analisar um esquema, captura de ecrã de interface, gráfico ou ficheiro de várias páginas. Áudio e vídeo não estão listados nos formatos de entrada, por isso é mais fácil testar esse cenário na prática.
Não temos dados precisos sobre a qualidade do trabalho em russo, por isso o mais fiável é testar o modelo nas suas próprias tarefas. No BotHub, isto é conveniente: acesso a partir da Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro, pagamento por uso, e pode alternar para outro modelo numa única janela.