Flux Dev Lora

Rede Neural

Flux Dev Lora é um modelo da Black Forest Labs para gerar imagens a partir de texto com suporte a adaptadores LoRA ajustados.

Especificações

Entrada
texto, imagens
Saída
imagens
Resolução
1 MP, 0.25 MP
Proporção
1:1, 16:9, 21:9, 3:2, 2:3, 4:5, 5:4, 3:4, 4:3, 9:16, 9:21
Resultados por solicitação
até 4
Formatos de arquivo
WEBP, JPG, PNG

Caps restantes: 0 CAPS
Exemplo de código e API para Flux Dev LoraOferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
Javascript
Python
Curl
illustaration

Como funciona Flux Dev Lora?

Flux Dev Lora é uma variante do modelo flux-dev da Black Forest Labs que cria imagens a partir de descrições de texto e trabalha rapidamente com adaptadores LoRA ajustados. Isso permite conectar um estilo ou objeto pré-treinado ao modelo base, resultando em algo mais próximo da sua linguagem visual do que a geração comum. No BotHub, a modelo está disponível sem necessidade de VPN ou cartões estrangeiros; o pagamento é feito em rublos com cartões russos, cobrado conforme o uso, sem assinaturas. Na mesma janela, você encontra mais de 250 outros modelos para alternar e comparar resultados. Para tarefas de produto, oferecemos uma API compatível com OpenAI e criptografia AES-GCM. O Flux Dev Lora ajuda designers a criar conceitos e moodboards, profissionais de marketing a preparar visuais para anúncios e redes sociais com o estilo da marca, equipes de produto a visualizar embalagens e páginas promocionais, ilustradores a manter a consistência de personagens e locais, e desenvolvedores a automatizar a geração de imagens via API.

Perguntas frequentes sobre Flux Dev Lora

Posso usar os resultados de flux-dev-lora para fins comerciais?

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O que o flux-dev-lora faz e para quais tarefas é adequado?

O flux-dev-lora gera imagens a partir de descrições de texto e, no modo image-to-image, processa imagens existentes. É adequado para ilustrações, conceitos, banners, avatares e estilização baseada em referência, enquanto o suporte a LoRA ajuda a manter um estilo consistente em uma série de quadros.

Em que qualidade e formato o flux-dev-lora gera imagens?

Você obtém uma imagem rasterizada. A resolução específica não está indicada em nossos dados, portanto, consulte os parâmetros de solicitação na interface. O prompt suporta até 4095 tokens de contexto, o suficiente para uma descrição detalhada da cena, luz e composição.

O flux-dev-lora consegue raciocinar antes de responder?

Não há raciocínio antes da resposta: é um modelo generativo de imagens que entrega o resultado imediatamente. Se precisar de lógica passo a passo, crie uma combinação: um modelo de texto refina o prompt e o flux-dev-lora gera a imagem.

O flux-dev-lora suporta chamada de funções e saída em JSON?

Em nossos dados, a chamada de funções e a saída estruturada em JSON não estão marcadas para este modelo. No entanto, você pode acessá-lo via API compatível com OpenAI do BotHub, tornando viável integrar a geração ao seu pipeline e orquestrá-la com um modelo de texto.

É possível carregar imagens, áudio ou vídeo no flux-dev-lora?

Imagens, sim: o modo image-to-image aceita uma imagem como base ou referência para estilização e edição. Áudio e vídeo não são suportados. Você pode carregar arquivos no site ou no bot do Telegram, sem VPN ou cartões estrangeiros.

Quão bem o flux-dev-lora entende o português?

Não temos dados confirmados sobre o idioma dos prompts, por isso não garantimos precisão em português. A interface do BotHub e o suporte estão em russo, o pagamento é feito com cartões russos em rublos, e a melhor forma de encontrar um bom prompt é por tentativa e erro: compare algumas variações.

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