Extract
Rede Neural
Extract da ScaleDown é um modelo de extração de entidades onde os campos são definidos pela sua descrição, não por tipos fixos.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 000 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 900 000 tokens
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Como funciona Extract?
Extract é um modelo da ScaleDown focado na extração de entidades: em vez de um conjunto rígido de tipos, você descreve os campos necessários no parâmetro entities, e o modelo retorna seus valores a partir do texto fornecido. Essa abordagem elimina a necessidade de adaptação para cada novo esquema — basta alterar a descrição dos campos para obter uma estrutura de resposta diferente. No BotHub, o modelo funciona na Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro, o pagamento é feito em rublos conforme o uso e os tokens não expiram. As solicitações passam por uma API única compatível com OpenAI, permitindo conectar o Extract ao seu serviço apenas alterando o nome do modelo, e você pode alternar para qualquer uma das mais de 250 redes neurais sem reescrever a integração. Os dados são transmitidos com criptografia AES-GCM e não são armazenados. Útil para processar e-mails e solicitações em campos de CRM, extrair partes, valores e prazos de contratos, transformar formulários e currículos em tabelas ou coletar menções a empresas e produtos em avaliações. Para empresas, estão disponíveis contrato, fatura e EDI, além de um painel administrativo com limites para funcionários.Perguntas frequentes sobre Extract
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O extract aceita texto, imagens e documentos, incluindo processamento nativo de arquivos, e retorna um resultado em texto. A janela de contexto de 1.000.000 de tokens permite carregar grandes relatórios, contratos e digitalizações para extrair informações necessárias e coletar resumos estruturados sem marcação manual.
O limite de saída é de 900.000 tokens por resposta, permitindo que o modelo forneça resultados volumosos: transcrições completas de documentos, resumos detalhados de centenas de páginas ou grandes tabelas de dados. Provavelmente, você não precisará dividir a tarefa em partes por causa do comprimento.
Em nossos dados, um modo de raciocínio separado para o extract não está marcado — isso não significa que não exista, apenas que não confirmamos. Na prática, um truque simples ajuda: peça ao modelo para analisar a tarefa passo a passo diretamente no prompt. Se precisar de raciocínio explícito, modelos com esse modo estão disponíveis no BotHub.
O suporte para chamada de funções e saída JSON estrita não está marcado em nossos dados, por isso não podemos garantir. A maneira mais fácil de verificar é na prática: o extract está disponível através da API única compatível com OpenAI do BotHub, e você pode alternar para um modelo com function calling confirmado sem reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim, são formatos de entrada confirmados, sendo que os documentos são processados nativamente, sem conversão prévia para texto. Não há menção sobre áudio e vídeo em nossos dados, portanto, para transcrição de gravações, é melhor escolher um modelo especializado no catálogo do BotHub.
Não temos dados sobre a qualidade do trabalho com idiomas específicos, por isso não prometemos nada concreto — avalie com sua própria tarefa. No BotHub é simples: pagamento por uso de tokens, sem assinatura, os tokens não expiram e o acesso a partir da Rússia funciona sem VPN ou cartão estrangeiro.