Eleven Flash V2 IVC
Rede Neural
Eleven Flash V2 IVC é um modelo de síntese de voz da ElevenLabs com latência mínima para assistentes de voz e cenários de diálogo.
Especificações
- Entrada
- áudio
- Saída
- áudio
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Como funciona Eleven Flash V2 IVC?
Eleven Flash V2 IVC é um modelo de síntese de voz da ElevenLabs focado em uma tarefa: fornecer áudio com latência extremamente baixa, para que a resposta soe quase imediatamente após a solicitação. É ideal para cenários de diálogo onde o ritmo é importante, e a variante IVC adiciona suporte para vozes criadas a partir de amostras curtas. No BotHub, o modelo está disponível sem necessidade de VPN ou cartão internacional: pague com cartão russo em rublos conforme o uso, sem assinaturas, e os tokens não utilizados não expiram. Temos mais de 250 modelos na mesma janela, uma API unificada para sistemas multimodais e acesso corporativo com contrato, fatura, EDI e limites no painel administrativo; os dados são criptografados e não são armazenados. Útil para criar assistentes de voz ou bots telefônicos, narrar cursos e podcasts, adicionar falas a personagens de jogos, ler artigos e notificações em voz alta ou verificar o som de um roteiro antes da gravação profissional.Perguntas frequentes sobre Eleven Flash V2 IVC
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo da ElevenLabs para processamento de fala: recebe áudio na entrada e fornece áudio na saída. Adequado para dublagem, substituição de voz em gravações, vídeos, podcasts e interfaces de voz onde a baixa latência é crucial. Disponível no BotHub sem VPN ou cartão internacional.
O modelo não escreve texto: seu resultado é uma faixa de áudio. Nossos dados indicam uma janela de 30.000 tokens para entrada e saída; esse orçamento é usado para processar a solicitação e gerar o som. Para materiais longos, divida-os em fragmentos.
Não há um modo de raciocínio específico indicado em nossos dados, portanto não podemos prometer isso. A tarefa do modelo é outra: converter rapidamente o áudio fornecido em um novo som. Para análises e conclusões passo a passo, é melhor usar um modelo de texto no BotHub — a alternância leva apenas alguns segundos.
Não há suporte para chamada de funções ou JSON estrito indicado em nossos dados para este modelo, portanto não conte com isso na arquitetura. O acesso é feito via API unificada compatível com OpenAI do BotHub, então é conveniente manter a lógica e a saída estruturada em um modelo de texto ao lado.
Áudio, sim, é a entrada principal: você envia uma gravação e o modelo retorna a faixa de áudio pronta. Não há informações sobre imagens e vídeos em nossos dados, portanto, para esses casos, é melhor usar modelos especializados no BotHub — eles estão disponíveis na mesma janela.
Não há uma lista de idiomas suportados em nossos dados, por isso não podemos prometer qualidade em russo antecipadamente: teste com um fragmento curto e ouça o resultado. A interface do BotHub está em russo, o pagamento é feito com cartões russos e o acesso funciona sem VPN ou cartão internacional.