E5 Base V2
Rede Neural
E5 Base V2 — эмбеддинг-модель, которая кодирует тексты в векторы размерностью 768 для семантического поиска и RAG
168
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
512
Tamanho do contexto
(em tokens)
< 0.01 $
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Exemplo de código e API para E5 Base V2Oferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
Como funciona E5 Base V2?
E5 Base V2 преобразует отдельные предложения и целые абзацы в плотные векторы размерностью 768, что даёт баланс между качеством семантического представления и размером индекса. Полученные векторы напрямую ложатся в Qdrant, pgvector и другие векторные хранилища. В BotHub модель доступна через единый OpenAI-совместимый API: подключение из России без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях по факту за токены, шифрование запросов, а смена эмбеддера на другую модель не требует переписывать интеграцию. Применяйте её для семантического поиска по базе знаний, сборки RAG-конвейеров, кластеризации и дедупликации документов, оценки близости текстов и ранжирования похожих материалов в выдаче.Perguntas frequentes sobre E5 Base V2
Posso usar os resultados de E5 Base V2 para fins comerciais?
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
Serviço de SuporteAberto das 10:00 às 18:00 (MSK)