Dots 3 Note Preview
Rede Neural
Dots 3 Note Preview é um modelo MoE aberto da Dots Studio: 16B de parâmetros ativos de 280B, disponível via API no BotHub.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 512 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 460 800 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Como funciona Dots 3 Note Preview?
Dots 3 Note Preview é um modelo de texto com pesos abertos da Dots Studio, construído com base no esquema mixture of experts: de 280 bilhões de parâmetros, 16 bilhões estão ativos a cada passo. É o modelo mais leve da família Dots 3: consome menos processamento por solicitação do que as versões superiores da linha. O sufixo Preview indica uma versão preliminar. No BotHub, o modelo está disponível sem VPN ou cartão internacional: você paga com cartão russo em rublos e apenas pelos tokens efetivamente consumidos, e o saldo não expira. Na mesma interface, há mais de 250 redes neurais: é fácil alternar entre elas em uma única janela e comparar respostas para a mesma solicitação, e uma API única compatível com OpenAI permite trocar de modelo no serviço multimodal sem reescrever a integração. As conversas são criptografadas com AES-GCM e os dados não são salvos. O modelo é útil para executar tarefas de texto em massa com menor custo computacional, criar um protótipo de assistente com pesos abertos, conhecer a linha Dots 3 antes de escolher um modelo superior, conectar uma rota de geração de backup em seu produto e comparar a qualidade das respostas com outros modelos em seus cenários.Perguntas frequentes sobre Dots 3 Note Preview
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto com raciocínio: ele analisa documentos longos, trabalha com código, explica e estrutura informações. Aceita não apenas texto, mas também imagens e documentos, e o contexto de 512.000 tokens permite manter conjuntos inteiros de materiais em processamento.
O limite de uma resposta é de até 460.800 tokens, o que é muito para os padrões de tarefas comuns. Você pode solicitar uma análise volumosa, um grande fragmento de código ou um relatório detalhado completo, sem dividir a solicitação em partes ou colar pedaços manualmente.
Sim, o raciocínio antes da resposta é um recurso do modelo: ele primeiro processa a tarefa passo a passo e depois fornece o resultado. Isso ajuda em matemática, lógica, análise de código e análises de várias etapas, onde não apenas o resultado é importante, mas também o caminho correto até ele.
Sim, a chamada de funções e a saída estruturada em JSON são suportadas. O modelo pode ser conectado às suas ferramentas, busca ou banco de dados para obter respostas em um esquema rígido. No BotHub, isso funciona através de uma API única compatível com OpenAI, portanto, a integração não precisará ser reescrita para cada modelo.
Imagens e documentos, sim, podem ser enviados junto com a solicitação de texto: o modelo analisará capturas de tela, diagramas, tabelas ou arquivos de várias páginas. O suporte a áudio e vídeo não está indicado em nossos dados, portanto, para esses formatos, é mais conveniente alternar para um modelo especializado na mesma janela.
Os idiomas de prompts e respostas não estão descritos em nossos dados, portanto, não podemos prometer detalhes — verifique com sua própria tarefa. No BotHub, isso leva alguns minutos: acesso sem VPN ou cartão internacional, pagamento em rublos, e você pode comparar com outro modelo ao lado.