Dolphin Mistral 24B Venice Edition
Rede Neural
Dolphin Mistral 24B Venice Edition é uma versão ajustada do Mistral Small 24B Instruct da dphn.ai para tarefas de texto.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 128 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 8 192 tokens
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Dolphin Mistral 24B Venice Edition?
Dolphin Mistral 24B Venice Edition é uma variante ajustada do Mistral Small 24B Instruct 2501, preparada pela equipe dphn.ai em conjunto com a Venice.ai. A arquitetura e os 24 bilhões de parâmetros vêm do modelo base Mistral, mas o diferencial está na camada de ajuste fino: o modelo foi treinado para seguir instruções do usuário com precisão. Através do BotHub, está disponível sem VPN ou cartão internacional, e você paga em rublos apenas pelos tokens consumidos — sem assinaturas, e o saldo não expira. Com mais de 250 redes neurais em uma única janela, é fácil testar a mesma solicitação em vários modelos e comparar as respostas. Desenvolvedores têm acesso a uma API compatível com OpenAI, as conversas são criptografadas via AES-GCM, e o BotHub oferece contratos, faturas e EDI para empresas, com painel administrativo e limites. O modelo é útil para rascunhar textos, resumir documentos longos, organizar correspondências, criar assistentes via API ou comparar como diferentes versões ajustadas do Mistral resolvem uma tarefa.Perguntas frequentes sobre Dolphin Mistral 24B Venice Edition
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da cognitivecomputations: ele trabalha com texto, aceita documentos e imagens. O contexto de 128.000 tokens permite analisar arquivos longos, escrever e editar código, preparar rascunhos, resumir correspondências e extrair dados de digitalizações e capturas de tela.
Em uma única resposta, o modelo gera até 8192 tokens — o que equivale a várias páginas de texto. Se precisar de material extenso, divida a tarefa em partes: peça para continuar de onde parou ou gere por seções e, em seguida, reúna o resultado.
Não há um modo de raciocínio separado indicado em nossos dados, mas isso não significa que não exista. Como qualquer modelo de texto, você pode pedir para ele detalhar a solução passo a passo — essa técnica geralmente melhora significativamente as respostas em tarefas lógicas e matemáticas.
Em nossos dados, o suporte a 'function calling' e modo JSON estrito não está indicado, portanto, não podemos garantir. Geralmente, uma instrução explícita no prompt ajuda: descreva o esquema desejado e peça para retornar apenas JSON, e então verifique o resultado com um validador do seu lado.
Imagens e documentos, sim, o modelo aceita como entrada junto com o texto: você pode mostrar uma captura de tela, esquema ou arquivo e pedir para analisar o conteúdo. A entrada de áudio e vídeo não está indicada em nossos dados; para essas tarefas, existem modelos específicos no BotHub.
Não temos dados sobre os idiomas com os quais o modelo trabalha, por isso não prometemos nada específico. Teste com sua tarefa: no BotHub, o pagamento é feito por tokens consumidos, o acesso é sem VPN ou cartão internacional, e você pode alternar para outro modelo na mesma janela.