DeepSeek V4 Pro
Rede Neural
DeepSeek V4 Pro: modelo com arquitetura Mixture-of-Experts e contexto de 1M de tokens: DeepSeek para código e raciocínios complexos
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 048 576 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 384 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- nenhum, alto, muito alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona DeepSeek V4 Pro?
O DeepSeek V4 Pro é um grande modelo da DeepSeek, construído com a arquitetura Mixture-of-Experts: de 1,6 trilhão de parâmetros, cerca de 49 bilhões são ativados por solicitação, economizando recursos. A janela de contexto de 1 milhão de tokens permite manter um repositório inteiro, documentação extensa ou longas conversas em um único diálogo. Seus pontos fortes são o raciocínio avançado e a programação. No BotHub, você acessa sem VPN ou cartão internacional: pague com cartão local apenas pelos tokens consumidos, sem assinaturas. Outras redes neurais do catálogo de mais de 250 modelos estão disponíveis na mesma janela para comparação rápida. A API compatível com OpenAI permite alternar modelos sem reescrever a integração. As conversas são criptografadas e oferecemos contrato, fatura e painel administrativo com limites para empresas. Desenvolvedores usam o DeepSeek para refatoração e revisão de projetos, análise de logs e depuração; analistas para relatórios longos e especificações; engenheiros e estudantes para matemática e STEM com raciocínio passo a passo.Perguntas frequentes sobre DeepSeek V4 Pro
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O modelo aceita texto, documentos e imagens, permitindo enviar repositórios, relatórios longos, diagramas ou capturas de tela. O contexto de até 1.048.576 tokens mantém um grande projeto em um único diálogo. Adequado para escrever e refatorar código, depuração, cálculos STEM e análise.
O limite de saída é de 384.000 tokens por resposta, o volume de um pequeno livro. É suficiente para gerar um módulo de código inteiro, documentação detalhada ou uma análise completa sem cortes. Você pode definir o comprimento desejado diretamente no prompt.
Sim, o modo de raciocínio está presente: antes da resposta final, o modelo processa a tarefa passo a passo. Isso ajuda significativamente em matemática, lógica, análise de requisitos longos e depuração. O custo pela precisão é um maior consumo de tokens e tempo de espera.
Sim, tanto a chamada de funções quanto a saída estruturada em JSON são suportadas. Descreva as ferramentas na solicitação e o modelo decidirá quando usá-las e com quais argumentos. Através da API compatível com OpenAI do BotHub, isso é integrado a agentes e pipelines sem reescrever a integração.
O modelo aceita imagens e documentos: você pode fazer perguntas sobre imagens, analisar diagramas, tabelas ou capturas de tela de erros. O suporte a áudio e vídeo não está listado, então, para transcrição ou análise de gravações, escolha um modelo especializado — disponível no BotHub, na mesma janela.
Não temos métricas específicas por idioma, então não podemos garantir a precisão — é melhor testar com sua tarefa. No BotHub, o pagamento é feito por tokens, sem assinaturas ou cartões internacionais, e outros modelos estão disponíveis ao lado: compare as respostas e escolha a ideal.