DeepSeek V3 0324
Rede Neural
DeepSeek V3 0324 é o modelo de chat emblemático da DeepSeek com 685 bilhões de parâmetros (MoE), disponível via API no BotHub.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 163 840 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 115 200 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona DeepSeek V3 0324?
DeepSeek V3 0324 é a iteração mais recente da linha de modelos de chat emblemáticos da equipe DeepSeek: 685 bilhões de parâmetros e arquitetura mixture-of-experts, onde apenas uma parte dos especialistas é usada por solicitação. O modelo continua a linha DeepSeek V3 e herda seu papel como um interlocutor universal para tarefas de texto. No BotHub, funciona sem VPN ou cartão estrangeiro: você paga com cartões russos em rublos conforme o uso, por tokens consumidos, que não expiram com o tempo. Ao lado, na mesma janela, há mais de 250 modelos, facilitando a alternância e comparação de respostas, e uma API única compatível com OpenAI permite conectar o DeepSeek aos seus serviços e trocar de modelo depois, sem reescrever a integração. A correspondência é criptografada via AES-GCM, e empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites por funcionário. O DeepSeek V3 0324 é frequentemente escolhido para assistentes de diálogo em suporte e serviços internos, rascunhos de e-mails, artigos e descrições, resumo de documentos longos e conversas, análise de texto bruto em campos estruturados e montagem rápida de protótipos de produtos multimodais via API comum.Perguntas frequentes sobre DeepSeek V3 0324
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto universal da DeepSeek: responde a perguntas, escreve e refatora código, analisa erros, trabalha com documentos longos e aceita imagens. Adequado para análise, tarefas STEM e cenários de agentes com chamada de função. Contexto de 131.072 tokens, permitindo processar grandes projetos e conversas inteiras.
O limite de saída é de 147.456 tokens por resposta, um texto muito volumoso: capítulos de documentação, grandes módulos de código ou análises detalhadas completas, sem fragmentação. Na prática, o comprimento depende da solicitação, portanto, o volume desejado deve ser definido diretamente no prompt.
Sim, o raciocínio antes da resposta é suportado: o modelo analisa a tarefa passo a passo, o que ajuda significativamente em matemática, lógica e depuração de código. Para perguntas simples, esse modo não é necessário — a resposta vem imediata e mais rápida. Você pode verificar a diferença em suas próprias tarefas.
Sim, chamada de funções e saída estruturada em JSON são suportadas — o modelo é adequado para agentes, parsers e integrações onde a resposta precisa ser entregue diretamente ao código. No BotHub, isso funciona via API única compatível com OpenAI, permitindo trocar de modelo sem reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim, podem ser enviados como entrada: analisar capturas de tela, diagramas, tabelas ou arquivos longos. Áudio e vídeo não estão na lista de formatos de entrada suportados; para eles, o BotHub possui modelos separados disponíveis na mesma janela.
Não temos dados sobre o desempenho em idiomas específicos, então não faremos promessas: avalie você mesmo em suas tarefas — conversas, documentos, código. As solicitações e pagamentos no BotHub são feitos da Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro, e há mais de 250 modelos disponíveis na mesma janela.