DeepSeek V3 0324
Rede Neural
DeepSeek V3 0324 é o modelo de chat emblemático da DeepSeek com 685 bilhões de parâmetros (MoE), disponível via API no BotHub.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona DeepSeek V3 0324?
DeepSeek V3 0324 é a iteração mais recente da linha de modelos de chat emblemáticos da equipe DeepSeek: 685 bilhões de parâmetros e arquitetura mixture-of-experts, onde apenas uma parte dos especialistas é usada por solicitação. O modelo continua a linha DeepSeek V3 e herda seu papel como um interlocutor universal para tarefas de texto. No BotHub, funciona sem VPN ou cartão estrangeiro: você paga com cartões russos em rublos conforme o uso, por tokens consumidos, que não expiram com o tempo. Ao lado, na mesma janela, há mais de 250 modelos, facilitando a alternância e comparação de respostas, e uma API única compatível com OpenAI permite conectar o DeepSeek aos seus serviços e trocar de modelo depois, sem reescrever a integração. A correspondência é criptografada via AES-GCM, e empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites por funcionário. O DeepSeek V3 0324 é frequentemente escolhido para assistentes de diálogo em suporte e serviços internos, rascunhos de e-mails, artigos e descrições, resumo de documentos longos e conversas, análise de texto bruto em campos estruturados e montagem rápida de protótipos de produtos multimodais via API comum.Perguntas frequentes sobre DeepSeek V3 0324
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto universal da DeepSeek: responde a perguntas, escreve e refatora código, analisa erros, trabalha com documentos longos e aceita imagens. Adequado para análise, tarefas STEM e cenários de agentes com chamada de função. Contexto de 131.072 tokens, permitindo processar grandes projetos e conversas inteiras.
O limite de saída é de 147.456 tokens por resposta, um texto muito volumoso: capítulos de documentação, grandes módulos de código ou análises detalhadas completas, sem fragmentação. Na prática, o comprimento depende da solicitação, portanto, o volume desejado deve ser definido diretamente no prompt.
Sim, o raciocínio antes da resposta é suportado: o modelo analisa a tarefa passo a passo, o que ajuda significativamente em matemática, lógica e depuração de código. Para perguntas simples, esse modo não é necessário — a resposta vem imediata e mais rápida. Você pode verificar a diferença em suas próprias tarefas.
Sim, chamada de funções e saída estruturada em JSON são suportadas — o modelo é adequado para agentes, parsers e integrações onde a resposta precisa ser entregue diretamente ao código. No BotHub, isso funciona via API única compatível com OpenAI, permitindo trocar de modelo sem reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim, podem ser enviados como entrada: analisar capturas de tela, diagramas, tabelas ou arquivos longos. Áudio e vídeo não estão na lista de formatos de entrada suportados; para eles, o BotHub possui modelos separados disponíveis na mesma janela.
Não temos dados sobre o desempenho em idiomas específicos, então não faremos promessas: avalie você mesmo em suas tarefas — conversas, documentos, código. As solicitações e pagamentos no BotHub são feitos da Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro, e há mais de 250 modelos disponíveis na mesma janela.