DeepSeek V3
Rede Neural
DeepSeek V3 é um modelo de linguagem da equipe DeepSeek, usado para trabalhar com código e seguir instruções com precisão.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona DeepSeek V3?
DeepSeek V3 é um modelo de linguagem da equipe DeepSeek que desenvolve os pontos fortes das versões anteriores: seguir instruções e trabalhar com código. Baseia-se em um pré-treinamento com quase 15 trilhões de tokens. Conectá-lo via BotHub é mais fácil do que diretamente: o acesso é liberado sem VPN ou cartão internacional, o pagamento é feito com cartões russos em rublos e apenas pelos tokens efetivamente consumidos, e o saldo não utilizado não expira. Ao lado, na mesma janela, há mais de 250 modelos — você pode comparar respostas e alternar entre eles. Para seus serviços, existe uma API única compatível com OpenAI, então mudar de modelo não exige reescrever a integração. Para desenvolvedores, o DeepSeek V3 ajuda a analisar códigos desconhecidos, escrever funções e testes, e encontrar erros. Para analistas e equipes de produto, ajuda a resumir documentos longos e correspondências. Para editores e profissionais de marketing, ajuda a preparar rascunhos a partir de briefings curtos. Para empresas, oferecemos contrato, fatura e EDI, painel administrativo com limites por funcionário, tráfego criptografado via AES-GCM e as conversas não são salvas.Perguntas frequentes sobre DeepSeek V3
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto universal: diálogo e correspondência, trabalho com código, explicação e refatoração, análise de documentos e imagens, análise de dados e resumos. A janela de contexto de 64.000 tokens permite manter conversas longas, especificações técnicas ou vários arquivos em trabalho simultâneo.
Até 16.000 tokens por resposta — o suficiente para um artigo extenso, uma análise detalhada ou um grande módulo de código. Se o material for maior, divida a tarefa em partes e peça para continuar: no BotHub, você paga pelos tokens consumidos e eles não expiram.
Um modo de raciocínio separado não está indicado em nossos dados, mas o modelo funciona bem com análises passo a passo se você solicitar diretamente no prompt: decompor a lógica em etapas, verificar hipóteses e só então fornecer a conclusão final.
Sim, o modelo suporta 'function calling' e saída estruturada em JSON — útil para agentes, integrações com seus serviços e automação. Conecta-se via API única compatível com OpenAI do BotHub, permitindo trocar de modelo sem reescrever a integração.
Aceita texto, imagens e documentos: você pode pedir para analisar um screenshot, esquema, contrato ou relatório e obter uma resposta em texto. Áudio e vídeo não estão entre suas capacidades — para isso, o BotHub possui modelos especializados.
Os modelos DeepSeek foram treinados com dados multilíngues e lidam bem com tarefas em português na prática. A maneira mais fácil de verificar é testando: na mesma janela do BotHub, execute seu prompt no deepseek-chat e em modelos vizinhos e compare os resultados. Acesso a partir da Rússia sem VPN, pagamento com cartões russos.