DeepSeek V3
Rede Neural
DeepSeek V3 é um modelo de linguagem da equipe DeepSeek, usado para trabalhar com código e seguir instruções com precisão.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 163 840 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 16 000 tokens
- Recursos
- chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona DeepSeek V3?
DeepSeek V3 é um modelo de linguagem da equipe DeepSeek que desenvolve os pontos fortes das versões anteriores: seguir instruções e trabalhar com código. Baseia-se em um pré-treinamento com quase 15 trilhões de tokens. Conectá-lo via BotHub é mais fácil do que diretamente: o acesso é liberado sem VPN ou cartão internacional, o pagamento é feito com cartões russos em rublos e apenas pelos tokens efetivamente consumidos, e o saldo não utilizado não expira. Ao lado, na mesma janela, há mais de 250 modelos — você pode comparar respostas e alternar entre eles. Para seus serviços, existe uma API única compatível com OpenAI, então mudar de modelo não exige reescrever a integração. Para desenvolvedores, o DeepSeek V3 ajuda a analisar códigos desconhecidos, escrever funções e testes, e encontrar erros. Para analistas e equipes de produto, ajuda a resumir documentos longos e correspondências. Para editores e profissionais de marketing, ajuda a preparar rascunhos a partir de briefings curtos. Para empresas, oferecemos contrato, fatura e EDI, painel administrativo com limites por funcionário, tráfego criptografado via AES-GCM e as conversas não são salvas.Perguntas frequentes sobre DeepSeek V3
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto universal: diálogo e correspondência, trabalho com código, explicação e refatoração, análise de documentos e imagens, análise de dados e resumos. A janela de contexto de 64.000 tokens permite manter conversas longas, especificações técnicas ou vários arquivos em trabalho simultâneo.
Até 16.000 tokens por resposta — o suficiente para um artigo extenso, uma análise detalhada ou um grande módulo de código. Se o material for maior, divida a tarefa em partes e peça para continuar: no BotHub, você paga pelos tokens consumidos e eles não expiram.
Um modo de raciocínio separado não está indicado em nossos dados, mas o modelo funciona bem com análises passo a passo se você solicitar diretamente no prompt: decompor a lógica em etapas, verificar hipóteses e só então fornecer a conclusão final.
Sim, o modelo suporta 'function calling' e saída estruturada em JSON — útil para agentes, integrações com seus serviços e automação. Conecta-se via API única compatível com OpenAI do BotHub, permitindo trocar de modelo sem reescrever a integração.
Aceita texto, imagens e documentos: você pode pedir para analisar um screenshot, esquema, contrato ou relatório e obter uma resposta em texto. Áudio e vídeo não estão entre suas capacidades — para isso, o BotHub possui modelos especializados.
Os modelos DeepSeek foram treinados com dados multilíngues e lidam bem com tarefas em português na prática. A maneira mais fácil de verificar é testando: na mesma janela do BotHub, execute seu prompt no deepseek-chat e em modelos vizinhos e compare os resultados. Acesso a partir da Rússia sem VPN, pagamento com cartões russos.