deep-research-preview-04-2026

Rede Neural

Bip-bup, escrevendo texto para você...
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deep-research-preview-04-2026

Especificações

Entrada
texto, imagens, documentos
Saída
texto
Tamanho do contexto
131 072 tokens
Comprimento máximo de resposta
32 000 tokens
Recursos
Batch API
160 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

160 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagem

(por 1K tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
bothub
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Exemplo de código e API para deep-research-preview-04-2026Oferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
Javascript
Python
Curl

Como funciona deep-research-preview-04-2026?

Os bothubs coletam informações...empty

Perguntas frequentes sobre deep-research-preview-04-2026

Posso usar os resultados de deep-research-preview-04-2026 para fins comerciais?

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O que o deep-research-preview-04-2026 consegue fazer e para quais tarefas é adequado?

Este é um modelo de texto do Google com uma janela de contexto de 65.536 tokens. É adequado para a análise profunda de grandes materiais: revisões analíticas, relatórios, trabalho com documentos e imagens, preparação de resumos estruturados, bem como para código, refatoração e tarefas que exigem raciocínio sequencial.

Quanto texto o deep-research-preview-04-2026 pode escrever em uma única resposta?

O limite de saída é de até 32.000 tokens por resposta. Isso é suficiente para uma análise detalhada, documentação minuciosa, um relatório longo ou um grande fragmento de código sem a necessidade de dividir a tarefa manualmente. Se necessário, continue a geração com a próxima mensagem.

O deep-research-preview-04-2026 consegue raciocinar antes de responder?

Em nossos dados, não há um modo de raciocínio separado marcado para este modelo, portanto, não podemos garantir isso. Na prática, um truque simples ajuda: peça no prompt para analisar a tarefa passo a passo, verificar os fatos e só então fornecer a conclusão final.

O deep-research-preview-04-2026 suporta chamada de funções e saída em JSON?

Em nossos dados, a chamada de funções e a saída estruturada não estão marcadas para este modelo. Se o formato da resposta for crítico, descreva o esquema desejado diretamente no prompt. No BotHub, está disponível uma API única compatível com OpenAI, portanto, é possível alternar para um modelo com function calling confirmado sem reescrever a integração.

É possível carregar imagens, áudio ou vídeo no deep-research-preview-04-2026?

Sim, imagens e documentos são aceitos como entrada além de texto: você pode pedir para analisar uma captura de tela, esquema, tabela ou PDF e obter uma análise textual. Áudio e vídeo não estão listados nos tipos de entrada suportados para este modelo; para esses casos, escolha os modelos especializados do catálogo.

Quão bem o deep-research-preview-04-2026 entende o idioma russo?

Os modelos do Google tradicionalmente trabalham com o russo de forma confiável, mas não temos dados oficiais sobre a qualidade especificamente para esta versão. Verifique com sua própria tarefa: no BotHub, o acesso está aberto a partir da Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro, com pagamento em rublos conforme o uso de tokens.

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