deep-research-preview-04-2026
Rede Neural
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 048 576 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 32 000 tokens
- Recursos
- Batch API
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'deep-research-preview-04-2026',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'deep-research-preview-04-2026',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Como funciona deep-research-preview-04-2026?
Perguntas frequentes sobre deep-research-preview-04-2026
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
Este é um modelo de texto do Google com uma janela de contexto de 65.536 tokens. É adequado para a análise profunda de grandes materiais: revisões analíticas, relatórios, trabalho com documentos e imagens, preparação de resumos estruturados, bem como para código, refatoração e tarefas que exigem raciocínio sequencial.
O limite de saída é de até 32.000 tokens por resposta. Isso é suficiente para uma análise detalhada, documentação minuciosa, um relatório longo ou um grande fragmento de código sem a necessidade de dividir a tarefa manualmente. Se necessário, continue a geração com a próxima mensagem.
Em nossos dados, não há um modo de raciocínio separado marcado para este modelo, portanto, não podemos garantir isso. Na prática, um truque simples ajuda: peça no prompt para analisar a tarefa passo a passo, verificar os fatos e só então fornecer a conclusão final.
Em nossos dados, a chamada de funções e a saída estruturada não estão marcadas para este modelo. Se o formato da resposta for crítico, descreva o esquema desejado diretamente no prompt. No BotHub, está disponível uma API única compatível com OpenAI, portanto, é possível alternar para um modelo com function calling confirmado sem reescrever a integração.
Sim, imagens e documentos são aceitos como entrada além de texto: você pode pedir para analisar uma captura de tela, esquema, tabela ou PDF e obter uma análise textual. Áudio e vídeo não estão listados nos tipos de entrada suportados para este modelo; para esses casos, escolha os modelos especializados do catálogo.
Os modelos do Google tradicionalmente trabalham com o russo de forma confiável, mas não temos dados oficiais sobre a qualidade especificamente para esta versão. Verifique com sua própria tarefa: no BotHub, o acesso está aberto a partir da Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro, com pagamento em rublos conforme o uso de tokens.