deep-research-max-preview-04-2026

Rede Neural

Bip-bup, escrevendo texto para você...
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Especificações

Entrada
texto, imagens, documentos
Saída
texto
Tamanho do contexto
1 048 576 tokens
Comprimento máximo de resposta
32 000 tokens
Recursos
Batch API
160 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

160 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagem

(por 1K tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
bothub
BotHub: Experimente redes neurais gratuitamentebot

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Exemplo de código e API para deep-research-max-preview-04-2026Oferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'deep-research-max-preview-04-2026',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'deep-research-max-preview-04-2026',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 
main();

Como funciona deep-research-max-preview-04-2026?

Os bothubs coletam informações...empty

Perguntas frequentes sobre deep-research-max-preview-04-2026

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

Este é um modelo de texto do Google: aceita texto, documentos e imagens como entrada e responde com texto. É adequado para analisar materiais longos, tarefas de pesquisa, preparação de relatórios, trabalho com código e resumos de PDFs ou capturas de tela. O contexto é de 65.536 tokens, o que é suficiente para coleções volumosas.

O limite de saída é de 32.000 tokens por resposta. Isso é suficiente para um relatório detalhado, um artigo longo ou um arquivo de código grande na íntegra, sem fragmentação. Se o material ainda não couber, peça para continuar — o modelo escreverá o próximo fragmento no mesmo diálogo.

Em nossos dados, um modo de raciocínio separado não está marcado, mas isso não significa que ele não exista. Na prática, um truque simples ajuda: peça ao modelo para analisar a tarefa passo a passo e mostrar a lógica antes da saída — em perguntas complexas, a qualidade das respostas aumenta visivelmente.

A chamada de funções e a saída estrita em JSON não estão marcadas em nossos dados, portanto, não podemos garantir seu funcionamento. No entanto, o formato da resposta pode ser definido no prompt: descreva a estrutura desejada e um exemplo, e depois verifique o resultado em seu cenário. O acesso é feito através da API BotHub compatível com OpenAI.

Imagens e documentos — sim: carregue uma captura de tela, diagrama, digitalização ou PDF, e o modelo analisará o conteúdo e responderá com texto. Áudio e vídeo como formatos de entrada não estão marcados em nossos dados, então não conte com eles; é melhor converter a trilha sonora em texto com antecedência.

Os dados do modelo não descrevem os idiomas suportados, portanto, não prometeremos nada específico — é mais fácil verificar com seu próprio texto e documentos. A interface do BotHub está em russo, o acesso funciona da Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro, e o pagamento é feito com cartões russos em rublos.

Serviço de SuporteAberto das 10:00 às 18:00 (MSK)