deep-research-max-preview-04-2026

Rede Neural

Bip-bup, escrevendo texto para você...
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deep-research-max-preview-04-2026

Especificações

Entrada
texto, imagens, documentos
Saída
texto
Tamanho do contexto
131 072 tokens
Comprimento máximo de resposta
32 000 tokens
Recursos
Batch API
160 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

160 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagem

(por 1K tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

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Пример кода и API для deep-research-max-preview-04-2026Мы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
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Como funciona deep-research-max-preview-04-2026?

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Perguntas frequentes sobre deep-research-max-preview-04-2026

Posso usar os resultados de deep-research-max-preview-04-2026 para fins comerciais?

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O que o deep-research-max-preview-04-2026 consegue fazer e para quais tarefas é adequado?

Este é um modelo de texto do Google: aceita texto, documentos e imagens como entrada e responde com texto. É adequado para analisar materiais longos, tarefas de pesquisa, preparação de relatórios, trabalho com código e resumos de PDFs ou capturas de tela. O contexto é de 65.536 tokens, o que é suficiente para coleções volumosas.

Quanto texto o deep-research-max-preview-04-2026 pode escrever em uma única resposta?

O limite de saída é de 32.000 tokens por resposta. Isso é suficiente para um relatório detalhado, um artigo longo ou um arquivo de código grande na íntegra, sem fragmentação. Se o material ainda não couber, peça para continuar — o modelo escreverá o próximo fragmento no mesmo diálogo.

O deep-research-max-preview-04-2026 sabe raciocinar antes de responder?

Em nossos dados, um modo de raciocínio separado não está marcado, mas isso não significa que ele não exista. Na prática, um truque simples ajuda: peça ao modelo para analisar a tarefa passo a passo e mostrar a lógica antes da saída — em perguntas complexas, a qualidade das respostas aumenta visivelmente.

O deep-research-max-preview-04-2026 suporta chamada de funções e saída em JSON?

A chamada de funções e a saída estrita em JSON não estão marcadas em nossos dados, portanto, não podemos garantir seu funcionamento. No entanto, o formato da resposta pode ser definido no prompt: descreva a estrutura desejada e um exemplo, e depois verifique o resultado em seu cenário. O acesso é feito através da API BotHub compatível com OpenAI.

É possível carregar imagens, áudio ou vídeo no deep-research-max-preview-04-2026?

Imagens e documentos — sim: carregue uma captura de tela, diagrama, digitalização ou PDF, e o modelo analisará o conteúdo e responderá com texto. Áudio e vídeo como formatos de entrada não estão marcados em nossos dados, então não conte com eles; é melhor converter a trilha sonora em texto com antecedência.

Quão bem o deep-research-max-preview-04-2026 entende o idioma russo?

Os dados do modelo não descrevem os idiomas suportados, portanto, não prometeremos nada específico — é mais fácil verificar com seu próprio texto e documentos. A interface do BotHub está em russo, o acesso funciona da Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro, e o pagamento é feito com cartões russos em rublos.

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