Command R Plus 08 2024
Rede Neural
Command R Plus 08 2024 é o modelo atualizado da Cohere com maior throughput, disponível no BotHub via API unificada.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Command R Plus 08 2024?
Command R Plus 08 2024 é uma atualização do Command R+ da Cohere: aproximadamente 50% mais throughput e 25% menos latência que a versão anterior, com os mesmos requisitos de hardware, resultando em respostas mais rápidas e um fluxo de solicitações mais denso. No BotHub, o modelo está disponível sem VPN ou cartão internacional: pague com cartão local em rublos apenas pelos tokens utilizados, que não expiram. Tenha acesso a mais de 250 modelos na mesma janela para comparar respostas, e use nossa API unificada compatível com OpenAI para trocar de modelo sem reescrever a integração. O tráfego é criptografado via AES-GCM, e equipes contam com contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Ideal para criar assistentes de suporte rápidos, processar documentos e resumos em lote, escrever e analisar código, preparar rascunhos de texto ou comparar modelos antes de implementar em produção.Perguntas frequentes sobre Command R Plus 08 2024
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O command-r-plus-08-2024 da Cohere é um modelo de texto com contexto de 128.000 tokens. Ele analisa documentos longos, responde a perguntas sobre eles, auxilia com código e análise, e chama ferramentas externas. Adequado para cenários de RAG, trabalho com bases de conhecimento e sistemas de agentes via API unificada.
Em uma única resposta, o modelo gera até 4.000 tokens — aproximadamente algumas páginas de texto. Ele pode ler muito mais: o contexto é de 128.000 tokens. Se precisar de um documento extenso, solicite em partes ou peça para continuar de onde parou.
Não há um modo de raciocínio separado antes da resposta em nossos dados. Mas você pode definir isso via prompt: peça para analisar a tarefa passo a passo, listar as condições iniciais e só então dar a conclusão. Em lógica complexa e cálculos, isso aumenta significativamente a precisão.
Sim, chamada de funções e saída estruturada em JSON são capacidades confirmadas deste modelo. Ele seleciona a ferramenta necessária, passa argumentos e retorna a resposta conforme o esquema definido. Através da API unificada do BotHub compatível com OpenAI, é fácil integrar essa lógica em agentes e backends, sem VPN ou cartão internacional.
Além de texto, o modelo aceita imagens e documentos: carregue um arquivo ou imagem e peça para analisar o conteúdo, extrair dados ou fazer um resumo. Áudio e vídeo não são aceitos como entrada — para eles, existem modelos separados no BotHub, que podem ser alternados na mesma janela.
Em nossos dados, o idioma dos prompts e respostas não está especificado, por isso não faremos promessas. É mais seguro testar com sua própria tarefa: envie uma solicitação típica, avalie o resultado e, se não ficar satisfeito, mude para outro modelo na mesma janela sem reescrever a integração.