Command A+
Rede Neural
Command A+ é o modelo principal da Cohere para fluxos de trabalho de agentes com contexto de 192K e chamada nativa de ferramentas.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 192 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 64 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Command A+?
Command A+ é o modelo principal da Cohere, projetado para cenários de agentes corporativos. Ele aceita texto e imagens, mantém até 192K tokens no contexto e chama ferramentas nativamente seguindo esquemas rigorosos, além de retornar respostas estruturadas — essencial para agentes de várias etapas e integrações com serviços internos. No BotHub, o modelo está disponível sem necessidade de VPN ou cartão internacional: você paga em rublos pelo uso real, por tokens consumidos, sem assinaturas. Outros modelos do catálogo estão disponíveis na mesma janela, permitindo comparar respostas ou alternar sem reescrever a integração, graças à API compatível com OpenAI. As conversas são criptografadas e, para empresas, oferecemos contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Útil para criar agentes que interagem com ferramentas e APIs corporativas; analisar grandes pacotes de documentos ou longas conversas sem fragmentação; extrair dados de digitalizações, diagramas e capturas de tela; e obter respostas estruturadas para bancos de dados ou processos de negócios.Perguntas frequentes sobre Command A+
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da Cohere que aceita não apenas texto, mas também documentos com imagens. Adequado para analisar materiais longos, análise de dados, trabalho com código e depuração, além de tarefas que exigem raciocínio sequencial. O contexto é de 192.000 tokens.
Até 64.000 tokens em uma única resposta — o suficiente para um artigo extenso, documentação técnica, análise detalhada de um contrato ou um grande módulo de código. Se a tarefa for maior, divida-a em partes: o contexto de 192.000 tokens permite manter todo o projeto no diálogo.
Sim, o modo de raciocínio do modelo é confirmado. Antes da resposta final, ele constrói uma cadeia de passos, o que ajuda significativamente em matemática, lógica, análise de dados e depuração de código. Para perguntas simples, isso não é necessário, mas em tarefas complexas, a resposta torna-se mais precisa.
Sim, o modelo pode chamar funções e fornecer JSON estruturado, permitindo a conexão com serviços externos, bancos de dados e cenários de agentes. No BotHub, ele está disponível via API compatível com OpenAI: você pode alternar para outro modelo sem reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim, isso é confirmado: você pode enviar capturas de tela, diagramas, tabelas ou PDFs e pedir para analisar o conteúdo. Não há informações sobre áudio e vídeo em nossos dados, portanto, para esses arquivos, é mais seguro escolher um modelo especializado no BotHub.
Não temos dados verificados sobre a qualidade por idioma, então não podemos prometer nada — é melhor avaliar com sua própria tarefa. No BotHub, isso é feito com poucos cliques: interface disponível, pagamento sem VPN, e você paga apenas pelos tokens efetivamente consumidos.