Command A
Rede Neural
Command A para código e cenários de agentes: modelo Cohere com pesos abertos e contexto de 256k tokens.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Command A?
Command A é um modelo Cohere de pesos abertos com 111 bilhões de parâmetros e uma janela de contexto de 256 mil tokens. Foi desenvolvido para três áreas: sistemas de agentes, tarefas multilíngues e programação, lidando com confiança tanto com cenários longos com ferramentas quanto com a análise de repositórios completos. Pesos abertos significam transparência na arquitetura, e o grande contexto permite processar documentação, logs e código-fonte sem fragmentação. No BotHub, você se conecta ao Command A sem VPN ou cartão internacional: pagamento com cartões locais conforme o uso, sem assinatura, e tokens não utilizados não expiram. Com mais de 250 modelos em uma única janela, é fácil alternar e comparar respostas. A API unificada permite trocar de modelo sem reescrever a integração; as solicitações são criptografadas e não armazenadas. Empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Desenvolvedores usam para refatoração e depuração, analistas para relatórios longos, equipes de produto para criar agentes e suporte para atendimento multilíngue.Perguntas frequentes sobre Command A
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O command-a da Cohere é um modelo de texto que aceita texto, documentos e imagens. A janela de contexto de 256.000 tokens permite carregar relatórios extensos ou bases de código inteiras, sendo ideal para análise de contratos, extração de dados de digitalizações, resumos, edição e programação.
Até 8.192 tokens por resposta, o que equivale a vários milhares de palavras: um artigo longo, uma seção de documentação ou um grande módulo de código. Se precisar de mais, divida a tarefa: o contexto de 256.000 tokens permite manter todo o texto anterior no diálogo.
Não há um modo de raciocínio separado para o command-a em nossos dados, então o modelo responde imediatamente. Você pode obter uma análise passo a passo via prompt: peça para detalhar a lógica. Se precisar de uma cadeia de pensamento integrada, alterne para um modelo de raciocínio no BotHub na mesma janela.
Não há indicações de chamada de função ou saída JSON estrita em nossos dados, então não garantimos — teste em seu cenário. Você pode solicitar JSON diretamente no prompt. Através da API compatível com OpenAI do BotHub, você pode trocar de modelo sem reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim: carregue capturas de tela, diagramas, digitalizações, PDFs e peça para analisar o conteúdo ou extrair dados. Áudio e vídeo não são suportados; para som e vídeos, o BotHub possui modelos específicos disponíveis na mesma interface.
Não temos dados sobre idiomas, então não damos uma avaliação — é melhor executar seu prompt típico e comparar o resultado com outro modelo, o que pode ser feito na mesma janela. O serviço em si é acessível sem VPN e aceita pagamentos locais.