Codestral Embed 2505
Rede Neural
Codestral Embed 2505 — модель эмбеддингов Mistral для семантического поиска по коду и векторизации репозиториев.
2 703
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
8 192
Tamanho do contexto
(em tokens)
0,18 $
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Ejemplo de código y API para Codestral Embed 2505Ofrecemos acceso completo a la API de OpenAI a través de nuestro servicio. Todos nuestros puntos finales cumplen completamente con los puntos finales de OpenAI y se pueden usar tanto con complementos como al desarrollar su propio software a través del SDK.Crear clave API
Como funciona Codestral Embed 2505?
Codestral Embed 2505 — эмбеддинг-модель Mistral, заточенная под код: она переводит функции, файлы и целые репозитории в векторы и даёт точную выдачу при поиске по кодовой базе. В BotHub обращение идёт через единый OpenAI-совместимый API, доступ работает без VPN и зарубежной карты, а оплата — в рублях по факту за токены. Применяйте модель для семантического поиска по репозиторию, RAG-ассистентов по внутренней документации и коду, дедупликации и кластеризации фрагментов, поиска похожих участков при рефакторинге. Векторы складывайте в Qdrant, pgvector или другое хранилище, а переключение на другую модель в BotHub не требует переписывать интеграцию.Perguntas frequentes sobre Codestral Embed 2505
Posso usar os resultados de Codestral Embed 2505 para fins comerciais?
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
Servicio de SoporteAbierto de 10:00 a 18:00 MSK