Claude Sonnet 4.6 Batch
Rede Neural
Claude Sonnet 4.6 da Anthropic — modelo para trabalho com código, cenários de agentes e tarefas profissionais em modo batch.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 000 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 128 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- nenhum, baixo, médio, alto, max
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Claude Sonnet 4.6 Batch?
Sonnet 4.6 é um modelo Anthropic da classe Sonnet, focado em desenvolvimento, cenários de agentes e tarefas profissionais: trabalho iterativo em código, navegação em bases de código extensas e gestão de projetos do início ao fim. A variante batch é projetada para processamento em lote, quando é mais conveniente enviar solicitações como um array, em vez de uma por uma. No BotHub, o acesso ao Claude Sonnet 4.6 é feito sem VPN ou cartão estrangeiro: pagamento com cartão local em rublos, conforme o uso, sem necessidade de assinatura e sem expiração de saldo. Mais de 250 modelos reunidos em uma única janela no site e no bot do Telegram, facilitando a comparação da resposta do Claude com outros modelos, e uma API compatível com OpenAI elimina a necessidade de reescrever integrações. O tráfego é criptografado, as conversas não são salvas, e empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Use este modelo para analisar e refatorar códigos desconhecidos, depuração e revisão de código, criação de agentes e automações, além de processamento em lote de solicitações repetitivas.Perguntas frequentes sobre Claude Sonnet 4.6 Batch
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O modelo trabalha com texto, imagens e documentos: analisa arquivos longos, escreve e refatora código, encontra erros, resolve problemas de matemática e lógica, e chama funções externas. A janela de contexto é de um milhão de tokens, permitindo que uma base de código inteira ou um relatório extenso caiba em uma única solicitação.
O limite de uma resposta é de 128.000 tokens. Isso é suficiente para um módulo de código grande, documentação detalhada ou a tradução de um texto longo inteiro, sem dividir em partes. Se o material ainda não couber, basta pedir para continuar — o modelo escreverá o próximo fragmento.
Sim, o modo de raciocínio é suportado: antes da resposta final, o modelo executa uma cadeia de pensamento. Isso ajuda significativamente em matemática, lógica, depuração de código e tarefas de várias etapas, onde é importante não apenas adivinhar a resposta, mas analisar sequencialmente a condição e verificar as conclusões intermediárias.
Sim, a chamada de funções e a saída estruturada em JSON estão disponíveis. O modelo decide quando acessar sua ferramenta e retorna o resultado no esquema especificado — conveniente para agentes e integrações. No BotHub, isso funciona através de uma API única compatível com OpenAI, e o modelo pode ser substituído por outro sem reescrever o código.
Você pode enviar imagens e documentos como entrada: capturas de tela, diagramas, gráficos, páginas de relatórios. O modelo os analisará junto com o texto da solicitação e responderá com base no conteúdo. Áudio e vídeo não estão marcados em nossos dados — para essas tarefas, o BotHub possui modelos separados na mesma interface.
Não existem avaliações formais de idiomas em nossos dados, por isso não prometeremos números: os modelos da Anthropic são multilíngues e geralmente funcionam bem com o russo sem ressalvas. Teste com sua tarefa — a interface do BotHub é em russo, o pagamento é em rublos, e não são necessários VPN ou cartão estrangeiro.