Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

É um modelo da Anthropic para trabalhar com texto, código e documentos em modo batch. É adequado para analisar grandes conjuntos de arquivos, extrair dados, escrever e refatorar código, analisar imagens e preparar respostas onde o resultado não é necessário instantaneamente, mas em massa.

O limite de saída é de até 128.000 tokens por resposta, e a janela de contexto chega a 1.000.000 de tokens. Isso é suficiente para relatórios volumosos, documentação, análises longas de código ou respostas detalhadas sobre um grande conjunto de materiais carregados.

Sim, o modo de raciocínio é suportado: o modelo pode construir uma cadeia de passos até a resposta final. Isso é útil em tarefas de STEM, lógica, depuração de código e análise de documentos em várias etapas, onde não apenas o resultado é importante, mas também o processo correto de solução.

Sim, o modelo trabalha com ferramentas: chamada de funções e saída estruturada em JSON são suportadas. Através da API unificada compatível com OpenAI do BotHub, você a conecta aos seus serviços e, se necessário, alterna para outro modelo sem reescrever a integração.

Texto, imagens e documentos são aceitos como entrada, inclusive em formato nativo. Você pode enviar uma captura de tela de interface, esquema, digitalização ou PDF e obter uma análise textual. Não há informações sobre áudio e vídeo em nossos dados; o modelo gera apenas texto.

Os modelos da Anthropic tradicionalmente trabalham com confiança em vários idiomas, incluindo o português, portanto, solicitações e documentos geralmente são processados corretamente. A maneira mais fácil de verificar isso é com sua própria tarefa: no BotHub, o acesso é aberto, com pagamento por uso real de tokens.