Claude Fable 5
Rede Neural
Claude Fable 5 é um modelo Anthropic para trabalho autônomo com conhecimento e código, com suporte a raciocínio.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Claude Fable 5?
Claude Fable 5 é um modelo da família Mythos da Anthropic, criado para trabalho autônomo com conhecimento e programação. Aceita texto, imagens e arquivos, responde com texto e suporta raciocínio, sendo ideal para tarefas que exigem uma cadeia de passos em vez de uma resposta imediata. No BotHub, o modelo está acessível sem VPN ou cartões estrangeiros, com pagamento em rublos conforme o uso — por tokens consumidos, sem assinatura. Com mais de 250 redes neurais na mesma janela, é fácil alternar e comparar respostas. A API compatível com OpenAI permite conectar o Claude Fable 5 aos seus serviços e trocar de modelo sem reescrever a integração. As conversas são criptografadas, e empresas têm acesso a contratos, faturas e painel administrativo com limites. Desenvolvedores podem usar o modelo para refatoração, revisão e depuração de código; analistas para analisar documentos e arquivos carregados; equipes de produto para pesquisas de várias etapas e preparação de especificações; e, com imagens, ele analisa capturas de tela de interfaces ou diagramas para gerar texto.Perguntas frequentes sobre Claude Fable 5
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto Claude: aceita texto, documentos e imagens, responde com texto. O contexto de um milhão de tokens permite carregar um grande repositório, contrato ou longo arquivo de conversas. Adequado para trabalho com código, refatoração e depuração, análise de grandes materiais, tarefas STEM e cenários com chamada de funções.
O limite de saída é de 128.000 tokens por resposta. Isso é suficiente para um documento técnico volumoso, um grande módulo de código ou uma análise detalhada completa, sem precisar dividir em partes. Se a tarefa for ainda maior, divida-a em solicitações sequenciais: o contexto de um milhão de tokens permite manter todo o histórico próximo.
Sim, o raciocínio antes da resposta é suportado. O modelo primeiro analisa a condição passo a passo e só então formula o resultado — isso ajuda em matemática, lógica, depuração de código e onde é necessário manter várias condições simultaneamente. Em solicitações simples, essa análise geralmente não é necessária.
Sim, o modelo suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON — isso é conveniente para agentes, automação e integrações onde a resposta vai diretamente para o código. No BotHub, tudo funciona através de uma API compatível com OpenAI, portanto, você pode trocar de modelo sem reescrever a integração.
Imagens e documentos podem ser carregados: o modelo analisa capturas de tela, diagramas, gráficos e arquivos, e responde com texto. Não há informações sobre áudio e vídeo em nossos dados, portanto, verifique com seu próprio arquivo ou escolha no catálogo do BotHub um modelo focado especificamente nesse formato.
Não há uma nota específica sobre idiomas em nossos dados, por isso não podemos prometer nada antecipadamente. A maneira mais honesta é executar sua solicitação real no BotHub e ver o resultado: o acesso está aberto, sem necessidade de VPN ou cartões estrangeiros, com pagamento em rublos conforme o uso por tokens.